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另一花生
2020-02-23 23:14
字节跳动_财经_研发
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2020-02-23
在牛客打卡1315天,今天也很努力鸭!
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03-29 00:21
江南大学 算法工程师
AI 真能替代人类吗
xdm,我今天突然乐观了。 前两天一哥们私聊我,问要不要加入他的初创团队,做兼职。哥们对自己的项目非常的自信。大意是他做产品,负责调研市场,出方案,我干其中一部分活,做完项目之后挂平台卖,按成交量分成。画了一张非常大的饼:现在有完善的方案,我们只需要每天3-5小时,大概5天就做成一个项目,卖出一单后分成至少1w。 算日薪很高,对不对? 在我看到他的方案之前一切都正常。方案是邮件发给我的,字数还挺多,分工和步骤都挺明确的——好了,这就是全部的优点了。 他熬夜写出来的这个方案的可行性几乎为0。他想要训练一个模型,但市面上根本没数据,他的星期项目团队也当然是没有实验室来获取数据;他想验证模型鲁棒性,...
AI求职实录
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04-01 11:04
门头沟学院 Java
何意味
字节从3月13号锁简历到现在,也不约面,也不释放,导致ssob上其他hr说有处于流程中。我真生气了
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02-26 09:15
已编辑
蚌埠学院 golang
头一回见招vibe coding实习的……
不知道过两年会变成啥样…
Java抽象带篮子_...:
这其实是在招全栈
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03-31 00:39
广西大学 算法工程师
微信 大模型算法开发 一面
1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住,真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”,而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大,但单次前向只走少数几个 expert,所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力,因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert,训练会很不稳定,热门 expert 被打爆,冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销,尤其多机训练时,token dispatch 和 gat...
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