听说比亚迪集体涨薪了，校招生也有吗？

大家好，今天给大家分享机械涨薪的速度。涨薪主要跟几个因素有关：1、公司：公司是否盈利、业绩增长是否良好？2、行业：行业是不是蓝海、行业是否缺这方面人才。3、跳槽：一般跳槽涨薪比较快，跳一次槽涨薪幅度10%到30%之间，跟工作年限也有关系。4、领导：领导是否看重你。5、实力：主要看你解决问题的能力还有软实力（会不会拍领导马屁）。6、岗位：因为有些岗位属于核心岗，有些岗位可有可无，核心岗一般工资高，涨薪也快点。不同学历，情况也是不一样的，学历高的刚开始工资就很高。汽车行业目前也是比较卷。在汽车行业，机械名校研究生毕业一般年薪有20w往上。下面是汽车行业的不同岗位本科就业情况，如下所示：纯机械设计工...

比亚迪: 10k底薪，3.6k绩效，12薪，年终有lrj，听说要经常出差去工业园，无出差补贴和加班费，强度很小，稳双休，基本855新凯来: 17.5k，15薪，有加班费，经常出差去客户基地，有出差补贴，听说每天平均要干10-11点，还要24oncall中芯国际深圳fab6: 11k，基本15薪，有36h加班费，平时工作强度不知道，但是两个月会夜夜休休轮半个月夜班，夜班补贴1000一个月。公积金交的比较高。我对象在惠州大亚湾这一块工作，想听听各位老板怎么选择合适，谢谢老板们！

0.0 前提说明答应各位uu的秋招总结及经验分享终于来了！26届秋招的形势是近5年来最差的，也可能是未来5年最好的。主包运气也比较好，拿了5个ssp/sp，确实有一些经验，也有一些教训，想跟大家分享一下。为了能真正在不同时间段内帮助到各位学弟学妹，和结识更多优秀的朋友，我也尽量抽出时间维护自己的27届秋招经验分享交流群，会在群里不定期分享自己不同时间的经历和状态，也希望跟各位朋友一起探讨知识和未来的规划。希望大家可以点赞、评论和收藏支持一下，让主包更有动力去做，先谢谢各位啦！1、个人相关1.1 bg和方向26届双非本末九鼠硕，后端开发(java) or 大模型应用开发，本科转专业（生物-&gt...

1.八股：请分别说说你对 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的理解，它们在架构或训练策略上有何关键差异？2.八股：Qwen系列基座模型的结构是怎样的？它的 Attention 和 FFN 层是如何设计的？3.八股：训练一个 8B 参数的大模型，大概需要多少显存？如果显存不够，你会用哪些技术缓解？4.项目：你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？5.项目：如果 RAG 系统输出错误答案，你怎么判断是检索模块的问题，还是生成模块的问题？有没有设计过归因实验？6.项目：你们是否专门训练了用于 RAG 场景的生成模型？它和通用基座模型在评估维度上有什么不同？7.项目：在 SFT 阶段，你们如何设计不同来源数据（如通用指令、垂域问答、CoT 数据）的配比？依据是什么？8.项目：针对垂域场景，模型效果如何评估？除了人工评测，有没有尝试自动化或半自动的评估方案？9.代码题：LeetCode 72 编辑距离