1. 先做个自我介绍吧，可以结合你之前的工作经历聊聊。2. 你对 SFT（监督微调）中的 scaling law 有了解吗？在实际训练中，你遇到过哪些比较大的困难？3. 在模型训练时，如果发现 advantage 或者 loss 突然变成 0，一般可能是什么原因导致的？4. 在构建 AI Agent 时，它的记忆（Memory）机制通常是怎么设计的？5. 当模型出现 bad case 时，你一般会怎么分析？后续会采取哪些措施来改进？6. 如果需要为特定领域的文本训练一套 Embedding，你会怎么做？7. 聊聊你实习时团队的组成和分工吧，大家是怎么协作的？8. 你对大模型分布式训练的底层了解...