快手商业化效果营销一面凉经

快手2/26一面

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### 八股

0.threadlocal介绍、原理,父线程的tl怎么传个子线程?线程池的话怎么传递?

1.shardingsphere底层怎么处理sql的?如果开启事务,分库分表,怎么知道开启的是哪个库的事务?

2.线程池怎么提交任务的。怎么让主线程阻塞,等线程池执行完再执行。

3.rr隔离级别,怎么实现的?mvcc+锁机制

用来什么锁?临键锁。

如果一个事务先使用select for update查询到了零个记录(但是上锁了),另一个锁是可以可重入查询,还是阻塞住了?

4.介绍aop, aop的两种方式,动态代理的细节,static private final修饰的类能动态代理吗?

5.索引叶子节点的页,是用什么数据结构索引的?

6.volitale关键字。

### 手撕sql

表结构如下:

| id   | type(学科) | score(分数) | stu_id(学生id) |
| :--- | :--------- | :---------- | :--------------- |

查询各学科最高分数,和学生。
全部评论
佬,后续如何?
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发布于 04-21 00:18 天津
这快手难度怎么这么大,日常实习吗?
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发布于 03-25 17:49 美国
第一题的线程池咋传呀大佬
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发布于 03-19 20:28 上海
哇,看起来你对快手的商业化效果营销面试准备得很充分呢!面试中的八股文问题都回答得怎么样了?关于你提到的SQL查询问题,我帮你整理一下思路吧:你可以使用一个子查询来找出每个学科的最高分数,然后再通过一次查询来找出对应的学生ID。怎么样,我们一起来写一下SQL语句吗?😊 对了,如果你想和我继续深入讨论或者有其他求职问题,可以点击我的头像给我发私信哦,我会一直在这里等你~ 现在,让我们来解决SQL问题吧!🐮💾
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发布于 03-16 21:12 AI生成

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一面11.101.拷打实习,因为我课题组做cv相关,一直在拷打cv这块,但我很菜,也没有好好准备,答得很不好2.有了解过大模型吗? 回答平常工作会用到,没深入了解过3.那介绍下transformer原理吧 (….人傻了.)大概拷打半小时4.来做个算法题吧:二叉树叶节点的第二高度刚开始用层序,问可以做到常数空间复杂度吗,回答回溯+两个变量记录高度。面试官说可以,不用写了5.线程池原理6.mysql行锁和表锁,什么时候会用到表锁7.java代码从编写到运行整个运转过程(jvm)8.乐观锁和悲观锁反问:面试表现和这个岗位对应的工作回答:整体还可以,工程化对细节了解的不够。部门主要做tob相关的系统,也有大模型这些。二面 11.141.自我介绍2.你简历有用到cv这一块,面的是java后端开发,那你对未来职业有什么明确的规划吗3.了解过机器学习、深度学习、强化学习这方面吗4.了解大模型幻觉问题吗,有哪些解决手段呢5.你说到联网搜索,那你知道联网搜索是怎么实现的吗6.大模型token大小怎么做限制7.RAG了解吗8.介绍下你的实习项目(cv),项目是怎么实现的,会遇到哪些问题,涉及到哪些深度学习的点?9.对于模型训练来说,训练集构建是一个很关键的问题,你觉得该怎么构建数据集呢10.样本中的坏样本怎么发现,怎么剔除?反问 面试评价,说跟经历部门挺契合的无手撕,无八股,没问java项目,30分钟结束总结一下 这个部门走的不是传统开发,我投的java开发,面试问的全是大模型,准备的几个java项目完全没问不过也可以了,未来开发肯定是往agent开发方向走的,愿意去体验一下,也是读研以来第一个实习
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