大模型算法offer选择

全程无拷打。随便聊了聊项目，包括难点；聊了聊大模型；聊了一下实习经历；大概30min手撕：1. 数组中最长的无重复元素的字串的长度2. 三数之和大概10min做完两道，一共40min结束面试。

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

岗位是大数据研发引擎实习，语言是java时间线：4.27约面4.29一面两段实习拷打八股：介绍虚拟内存redis数据结构数据库缓存一致性垃圾回收算法垃圾回收器cms和g1多台机器部署服务，如何控制同一个ip在一分钟之内的访问次数算法：给一组文件名query_1_001query_2_002session_1_001……求这组文件名最长公共前缀（字典树）4.30二面无八股算法：设计一个高并发的缓存键值对，要求带过期时间这个没写出来，说了下思路换了一题，手撕hashmap5.7hr面，下午offer

一面：45min深挖项目Transformer结构数据不平衡如何处理数据量少如何解决CNN结构和优点ViT的结构和优点有没有大模型经历code：手撕NMS+典型单调栈二面：1h15min 编程时间比较长简单交流简历项目一道条件概率计算code：手撕位置编码和MHA+力扣完美矩形变体反问为什么没有八股[笑哭R]反馈说主要考察思维三面：主管面 35min深挖项目基于CNN的模型有哪些，各自的区别项目中如何选取模型，实际效果如何计算机基础和代码语言职业规划 意向城市和岗位code：浮点数的n次方HR面：20min过往经历 家庭状况 感情状况 未来规划实习时长 意向方向 预期薪资 评价pddTimeline：4.7 投递4.20 一面4.29 二面5.8 三面5.9 HR面许愿信息确认🙏🙏我什么都会做的