边实习边秋招

牛友们好，我又来了😼我现在接了一个某出海电商的内部平台组实习，月底就要去了。想请问一下大家对于实习转正和秋招的态度，有实习一定去追求转正吗？还是说只是把它当作一段经历，学点东西，学完就走，当作秋招的筹码？我其实个人情况有点特殊，如果不转正的话，我还能在搞搞毕业论文的东西（我研一一直在实习，大论文基本没做，老师很生气让我6月之前看不到结果就滚回学校  ），要转正的话估计就不太能做大论文得好好干活了。说白了就是拿他转正赌我啥时候写大论文，他要是给我转，那我就10月开始写半年绝对够，要是不给转，那我就从现在边干实习边干毕业，到九月秋招就离职。

27届 Java后端 目前0实习 只能七月中旬到岗 是边实习边秋招 还是all in 秋招呢

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.相关报警的知识库的处理sop是怎样维护的3.检索的时候会不会出现不是想要的或者检索不出来的4.如果遇到查不到的情况，如何去优化使能检索出想要的东西5.新增的时候如何处理幂等的问题6.两个订单号是同一个相似的订单内容，即重复提交了相同的订单，如何做7.查询方面如果接口查询比较差，如何去优化8.分布式事务讲一下9.算法：在 D 天内送达包裹的能力

家人们谁懂啊，刚入门 Agent 的时候我真的踩了无数坑！上来就对着 LangChain 源码死磕，什么多 Agent、Plan-Execute 一顿乱学，结果学了俩月，连个能跑通的小 Agent 都写不出来，纯纯浪费时间…踩坑踩多了才摸出点实在的门道，给想入门的兄弟唠两句，别整那些虚头巴脑的：✅ 先把 Python 基础打牢真不用你搞算法竞赛那套，能写函数、调 API、搞懂异步编程就够了。Agent 本质就是大模型 + 工具调用，Python 是绕不开的基础，先把这个搞定，后面学啥都顺。✅ 搞懂大模型的核心逻辑，别只会当 API 调用工不用你从零训大模型，但至少得明白 LLM 是咋工作的：上下文窗口、Token 限制、Prompt 怎么写才不幻觉，还有最核心的 Tool Calling 到底是啥原理。不然大模型乱调用工具、答非所问的时候，你连 debug 都无从下手。✅ 框架别贪多，先吃透一个LangChain 是入门首选，但别上来就啃所有模块！先从最基础的 Agent 链、工具调用、记忆模块开始，跑通一个「查天气 + 算日期」的小 Agent，再慢慢学复杂的。别什么 LangGraph、AutoGPT 都来一遍，最后啥也只会个皮毛，啥项目都做不出来。✅ 别光看教程，动手写！Agent 这东西，看 100 个教程不如自己跑通一个小项目。从最简单的单 Agent，到复杂的工作流、多 Agent 协作，每一步都自己踩一遍坑，比啥都强。我现在就是边写边学，遇到问题再查资料，进步比死磕教程快 10 倍。最后说句实在的，Agent 赛道现在发展太快了，框架天天更，新技术层出不穷，别想着把所有技术都学完再动手，先跑通一个能用的，再慢慢迭代优化，比啥都强。