拥抱太阳的小冤种很勇敢 level
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韶关学院
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Java
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04-15 15:56
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跟好几个在大厂待了两三年的学长学姐唠了唠,真的发现大家对 “什么人适合大厂” 的误解太多了。不是技术最牛的就能留,不是最能扛加班的就能混好,也不是最会来事的就能升得快。真正适合大厂的,是那种从一开始就拎得清 “大厂对自己到底意味着什么”,并且心甘情愿为了这个目标,承担所有代价的人。我身边就有两个极端例子:一个是本科 ACM 拿牌、研究生顶会一作的学弟,拿了字节的 sp offer,进去以为能搞前沿技术,结果天天给业务线改接口、修 bug、应付各种评审会,根本没精力做自己想做的研究,进去三个月直接裸辞了,说 “感觉自己就是个高级外包,完全没成长”。另一个是双非本科的朋友,校招进了阿里,从进去第一天就没打算在大厂长待,就是奔着 “攒项目、攒履历、攒人脉” 来的。加班?没问题,反正每一个项目都能写进简历;应付领导?没问题,反正要的是绩效背书;抢活干?没问题,反正要的是核心项目经验。人家干了两年,直接跳去了一家 AI 创业公司当技术主管,年薪直接翻了三倍,人家从一开始就把大厂当跳板,根本没内耗过。还有那种天天喊着 “大厂稳定”“大厂福利好” 进去的,十个有八个最后都内耗到崩溃:一会嫌加班多,一会嫌勾心斗角,一会嫌晋升难,本质就是没搞清楚 —— 大厂从来不是给你躺平的地方,它是给你提供平台、资源、背书的 “工具”,是帮你快速成长、快速攒资本的 “训练场”。你想要什么,就得付出对应的东西。你要是想搞技术深耕,那你就得接受大厂的业务压力,自己挤时间做研究;你要是想攒履历跳高薪,那你就得接受加班、接受内卷,把每一个项目都当成自己的背书;你要是想稳定躺平,那大厂从根上就不适合你,别进去遭罪。说白了,大厂从来不是 “适合某一类性格的人”,而是适合 “清楚自己要什么,并且愿意为了目标买单的人”。你要是拎不清自己要什么,进去只会被大厂的节奏推着走,最后内耗到崩溃;你要是拎得清,大厂就是你手里最锋利的刀,帮你快速拿到你想要的东西。
什么人最适合大厂?
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04-15 15:51
韶关学院 Java
最近刷到好多人说“AI都能写代码了,还刷什么LeetCode?”,作为刚熬完春招的后端菜鸡,说点掏心窝子的实在话。结论先放这:要刷。为啥要刷?太简单了——找工作绕不开啊!不管是大厂还是中厂,算法岗、后端岗,笔试面试第一关就是算法题。你总不能面试的时候掏AI帮你写吧?而且就算AI能秒出代码,你要是没刷过题,连AI写的对不对、时间复杂度多少、有没有坑都看不出来,面试官一问思路,你直接哑火,当场凉透。LeetCode到现在都是最低成本的算法准备,没它你连面试门都摸不到。但AI时代,刷LeetCode的逻辑早就变了!以前是背题、背模板,刷个几百题就能混面试;现在不行了。面试官考的根本不是你会不会写代码,是你**知不知道为什么这么写、能不能用AI提效、能不能看懂工程里的算法逻辑、能不能把需求落地**。我面字节的时候,算法题AI能直接写出来,但面试官追着问:时间复杂度能不能优化?空间能不能压?实际业务里这个场景用什么算法更合适?你要是只会背题,根本答不上来;但你刷过题、懂原理,就能跟面试官聊明白,甚至能说怎么用AI帮你优化代码、排查问题。最坑的误区就是:把刷LeetCode当全部。我见过太多人刷了500+题,一到实际项目写业务代码就拉胯,连工程化、系统设计都不懂,AI给的代码有bug都看不出来。现在AI能替代的,就是这种只会背题、不会思考的“刷题机器”。真正值钱的,是会用AI提效、能写工程代码、能解决实际问题的人。给想找工作的兄弟几个实在建议:1. 该刷还是要刷,尤其是应届生,笔试面试绕不开。刷个200-300题,把基础算法(数组、链表、树、动规、回溯)吃透,重点是懂思路,不是背答案。2. 别死刷,别卷题量。刷一道就搞懂一道的原理、优化、实际应用,比刷10道水题有用100倍。3. 别把刷LeetCode当全部。多学工程实践,学怎么用AI写代码、debug,学系统设计、业务开发,这些才是AI抢不走的本事。4. 记住:AI是工具,不是替你考试的替身。LeetCode刷的不是题,是算法思维,是解决问题的能力。AI能帮你写代码,但帮不了你思考。
AI时代还有必要刷lee...
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04-15 15:48
韶关学院 Java
家人们谁懂啊,刚入门 Agent 的时候我真的踩了无数坑!上来就对着 LangChain 源码死磕,什么多 Agent、Plan-Execute 一顿乱学,结果学了俩月,连个能跑通的小 Agent 都写不出来,纯纯浪费时间…踩坑踩多了才摸出点实在的门道,给想入门的兄弟唠两句,别整那些虚头巴脑的:✅ 先把 Python 基础打牢真不用你搞算法竞赛那套,能写函数、调 API、搞懂异步编程就够了。Agent 本质就是大模型 + 工具调用,Python 是绕不开的基础,先把这个搞定,后面学啥都顺。✅ 搞懂大模型的核心逻辑,别只会当 API 调用工不用你从零训大模型,但至少得明白 LLM 是咋工作的:上下文窗口、Token 限制、Prompt 怎么写才不幻觉,还有最核心的 Tool Calling 到底是啥原理。不然大模型乱调用工具、答非所问的时候,你连 debug 都无从下手。✅ 框架别贪多,先吃透一个LangChain 是入门首选,但别上来就啃所有模块!先从最基础的 Agent 链、工具调用、记忆模块开始,跑通一个「查天气 + 算日期」的小 Agent,再慢慢学复杂的。别什么 LangGraph、AutoGPT 都来一遍,最后啥也只会个皮毛,啥项目都做不出来。✅ 别光看教程,动手写!Agent 这东西,看 100 个教程不如自己跑通一个小项目。从最简单的单 Agent,到复杂的工作流、多 Agent 协作,每一步都自己踩一遍坑,比啥都强。我现在就是边写边学,遇到问题再查资料,进步比死磕教程快 10 倍。最后说句实在的,Agent 赛道现在发展太快了,框架天天更,新技术层出不穷,别想着把所有技术都学完再动手,先跑通一个能用的,再慢慢迭代优化,比啥都强。
想从事Agent应该学习...
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