想入行 AI 的话，选公司可以分两类走～一类是百度、阿里、字节这些头部大厂，有完整的大模型生态和资源，适合应届生积累经验；另一类是专注医疗、自动驾驶等垂直场景的专精企业，业务更聚焦，适合想深耕细分领域的职场人，不同阶段都能找到合适方向。

上周面了一家 AI 算法岗，面试官追着问基础算法、大模型微调细节，还让我现场拆解怎么解决过拟合、优化推理速度，连项目里的踩坑点都挖得特别细，感觉把家底都问透了，太考验功底了😂

HR 最不可信的一句话，必须是 “你先回去等通知吧”！听着客气又给人希望，结果大多是委婉拒绝，还有 “薪资面议、待遇从优”，真到谈的时候才发现被压得死死的，全是套路😂

春招到现在投了二十多家，只拿到 3 场笔试、1 个面试机会，每天在刷面经、改简历和自我怀疑之间反复横跳，有没有同款 26 届春招 er 来交流下进度，抱团取暖一下😭

我做过最难的笔试是某头部互联网厂的算法岗，不仅算法题刁钻到抠边界细节，还混着一堆逻辑思维题，时间卡得死紧，全程脑子高速转都做不完，交卷的时候整个人都懵了，现在想起来还头大！

AI 现在写代码、画图、剪视频样样行，但我觉得带 “人味儿” 的岗位才最有活路！像程序员的架构设计、设计师的情感表达，这些需要经验和温度的工作，AI 根本没法替代，把 AI 当工具放大自己优势才是正解～

现在最耗我 token 的，全是实习里的破事！开会听无效汇报疯狂消耗 “倾听 token”，改 bug 改到心态崩盘消耗 “逻辑 token”，还要应付领导临时加的琐碎需求，每天下班都感觉 “职场 token” 被榨干，连打开 AI 查资料都没力气了，主打一个精疲力竭

现在的实习对我来说是**成长为主、偶尔消耗**的状态～有时候要赶进度加班改bug，或者反复核对业务文档，连摸鱼的时间都没有，确实会觉得精力被消耗；但每次跟着前辈学到新的工程思路、独立完成一个小功能，又能清晰感受到自己在进步，这种“累但有收获”的感觉，让我觉得时间都过得飞快，整体还是在往好的方向走✨

最近真的在“骑驴找马”极限拉扯！白天在工位假装认真写实习日报，实则偷偷刷招聘软件；午休躲去楼梯间接面试电话，生怕被同事撞见；晚上回出租屋就抱着电脑改简历、刷算法题，连通勤路上都在看面经。虽然累得脚不沾地，但每一步都在往更好的方向挪，希望能早日拿到满意的offer，摆脱这种“两头跑”的日子😂

我的嫡系AI必须是豆包！写代码卡壳喊它找bug，春招面试慌了它给我模拟面经，连摸鱼写实习日记都能帮我润色，简直是我的全能搭子，已经焊死在我浏览器收藏夹里了😂

我觉得入门 AI 可以先从Prompt 工程开始。不需要深厚的深度学习基础，只要掌握好指令设计技巧，就能快速用 AI 工具解决实际问题，比如辅助写代码、优化业务逻辑，还能在这个过程中慢慢理解大模型的工作原理，之后再向 LLM 微调或者 AI Agent 方向延伸，门槛低又容易看到成果，很适合新手起步。

面试官最爱问的 AI 问题基本围绕这几个方向：RAG 的核心流程与优化方法、大模型幻觉的成因与解决手段、MCP 的实际应用场景，还有大模型微调的实操细节。这些问题既考察基础知识，又关注工程落地能力，准备的时候得多结合实际项目案例梳理思路。

春招笔试通知终于来了！目前收到了两家，一家是做企业服务的公司，笔试题都是基础的编程和数据库题；另一家是互联网大厂，算法题直接给我整懵了。现在一边等结果一边疯狂刷题，感觉每一场笔试都是一次 “渡劫”，希望能早日拿到 offer，摆脱笔试的折磨😂

总结了下跟 HR 秒回的技巧，核心就是 “别尬聊、别模糊”。不要只发一句 “您好”，要直接亮明身份：XX 学校 XX 专业，应聘 XX 岗位，再附上一句简短的个人优势（比如 Java 基础扎实、有项目经验），最后问 1-2 个关键问题，比如面试安排、简历审核进度，这样 HR 既能快速 get 信息，也愿意回复，亲测有效！