前几天刚答辩完，彻底闲下来整理这七年的东西。翻看着以前的实习记录，真的是百感交集。尤其是做HR实习这一路，从最开始在帆软那种“被手把手教做事”的温暖，到后来在京东那种“不加班到很晚就完不成KPI”的窒息，见过了太多实习生在抱怨“天天在打杂”、“这实习有啥用”。说实话，实习生想在大厂或者好公司里做出点成绩，确实不容易。但通过后来复盘发现：很多时候，不是我们做得不够多，而是我们根本不知道“成果”长什么样，也不知道怎么把手里的“杂活”变成“成果产出”。今天就用我在帆软和京东的经历，聊聊怎么让实习变得有产出，而不是仅仅感动自己（仅代表HR岗位）。一、 拒绝“工具人”：把“机械劳动”变成“流程资产”做H...

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...