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想去北京的退堂鼓鼓手allin春招
2020-08-02 22:37
桂林理工大学 C++
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2020-08-02
在牛客打卡19天,今天学习:刷题 30 道
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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01-18 15:23
上海交通大学 算法工程师
携程用户运营:你是如何做用户分层的?
面试题简述你平时是怎么做用户分层的?有没有实际用过 RFM 模型?如果有的话,你是怎么理解它,又是如何在业务中落地的?面试官想听的1、不是只会概览,而是知道为什么分层,怎么分层,如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考,而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验,也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑,有方法论,能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好,我在做用户分层时通常会从两个角度出发:用户价值维度与用户行为维度。其中,RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考:http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...
查看2道真题和解析
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2025-11-24 12:00
门头沟学院 Java
入职大厂两周,我在地铁上崩溃大哭
刚进大厂才两周,直接被干懵了。这节奏快得让人想哭,每天都被压得喘不过气。好不容易才挤进来,现在走人实在不甘心,但继续硬撑又觉得快要顶不住了。从传统行业跳过来,发现这儿根本没人带你。问谁都是零碎信息,拼不出个完整逻辑。老员工个个忙得飞起,没人有空搭理你,上来就让你自己硬扛。任务东一榔头西一棒子的,搞得人整天神经紧绷,连周末都缓不过来。真不知道还要熬多久才能适应,接下来该咋整啊……
glint~1108:
看来不止我一个人被这节奏整懵了。现在这环境确实没人会耐心带你,上来就直接扔活干。任务东一块西一块的,对整体业务又没概念,每次对接都跟猜谜似的,太折磨人了。
哪一瞬间让你觉得工作好累
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01-15 11:00
北京邮电大学 嵌入式工程师
爽文亲临,从面试到offer全流程体验
每年 秋招(9~12 月)和春招(2~5 月),成千上万的计算机专业学生涌入求职市场。很多同学在求职过程中,会遇到各种 踩坑 问题:简历投递无反馈?笔试、面试总是卡壳?通过技术面却被 HR 卡?拿到 Offer 却发现是坑?这篇文章将详细拆解秋招/春招的全流程,并告诉你如何避坑,帮助你顺利拿到 Dream Offer!1. 求职时间线规划秋招 vs. 春招:有什么区别?规模大(主要针对应届生)小(补录 & 实习转正机会)竞争高,提前批 & 正式批竞争激烈相对较低,但岗位有限招聘企业互联网大厂、金融、国企、独角兽等补录岗位,部分公司有批量招聘求职策略提前准备,重点关注提前批 &a...
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