记录字节timeline

Claude Code 最近很火，号称“自然语言编程”神器。但是它官方的 Token 贵得离谱，还得开 Pro 会员，考虑到大家平时的使用可能并不需要那么强力的模型，so我们来个拼好饭版的性价比选项——智谱，glm官方支持直接把 API 接入到 Claude Code 里， 也就是用智谱的价格，享受 Claude Code 的完整交互体验。今天手把手教大家怎么在 Terminal (终端) 里配置这一套“拼好饭”方案。安装之前需要准备Node.js 环境和gitbash，但是我们都这么懒了，哦不，ai都这么发达了，直接让AI干多好，so TRAE就是你的不二之选，直接把这个需求给它让它开搞完成...

又被字节的hr找来面试了，不是，我最近也没有投递了。还是面试记录一下，分享给广大有帮助的朋友。1. 自我介绍2. 在腾讯做的几个事情的介绍：你用了哪一些技术可以拿出来讲。(我说的做的东西和遇到的困难，展开问了一下实习干的事情)3. redis做幂等是如何做的，key太长了会怎么办？有没有考虑更简单的方案？实习中redis的key和value是如何去存的？4. 为啥想着用redis做幂等，redis为啥快了？介绍几个redis的数据结构，以及数据结构底层是如何做的。跳跃表的查找时间复杂度，查找流程，插入流程。5. Workpool是如何去做的（是自己实现的，还是第三方库）？有没有任何超时处理的措施。6. 有没有遇到协程泄露的问题，如何做？7. 项目经历询问：多智能体的协作流程是什么？如何确保信息返回是可以被正确接收的？项目流程的运行过程。8. 算法：全排列，延深如何有重复应该如何去做了？9. 反问：部门的业务是什么.结果：过了

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

过了，云智真tm香啊。😜