2020-09-01 20:18 电子科技大学 产品经理
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#标签体系#
1，以游戏为例
用户基本属性：年龄、所在地域、来源渠道、性别、学历、职业、收入、婚姻
用户价值属性：VIP等级、付费能力、RFM标签、消费偏好标签
用户生命周期：生命周期、流失标签、活跃标签、回流预测标签
用户行为偏好：玩法偏好标签、角色偏好标签、登录习惯
用户风险控制：流失预警标签、风控标签1、风控标签2...
2，标签应用之运营活动
2.1 通过标签x快速过滤，评估初步活动效果及可行性；
2.2 通过机器学习，标签x建模获取活动管理的偏好用户标签
2.3 同伙交易行为预测模型过滤出续费意愿强用户
3，标签应用之用户等级
低等级用户、中等级用户、高等级用户、顶级用户：做差异化（运营+功能），进而在各个节点激活用户，让他们平稳上升
1，以游戏为例
用户基本属性：年龄、所在地域、来源渠道、性别、学历、职业、收入、婚姻
用户价值属性：VIP等级、付费能力、RFM标签、消费偏好标签
用户生命周期：生命周期、流失标签、活跃标签、回流预测标签
用户行为偏好：玩法偏好标签、角色偏好标签、登录习惯
用户风险控制：流失预警标签、风控标签1、风控标签2...
2，标签应用之运营活动
2.1 通过标签x快速过滤，评估初步活动效果及可行性；
2.2 通过机器学习，标签x建模获取活动管理的偏好用户标签
2.3 同伙交易行为预测模型过滤出续费意愿强用户
3，标签应用之用户等级
低等级用户、中等级用户、高等级用户、顶级用户：做差异化（运营+功能），进而在各个节点激活用户，让他们平稳上升
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我家的狗不咬人
山东大学 运营
算法的应用和普及，让运营更偏策略和精细化了
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