华为od面经

昨晚海莉的人选技术面，面试官出了三道手撕代码一般来说都是出一道人选是JS语言，三道题分别是：反转链表、缓存高阶函数、fetch超时设计三道题虽然多，但是难度不大，人选还是很顺利地做完了~~~~~~~~~人选：面试官是冷漠无情的出题机器不过家人们不用担心，技术面能多出几道题不是坏事，万一哪道题实在不会还有别的题，别的题做得好面试官也会酌情定级的，如果只出一道题还手撕不出来，挂掉的几率还比较大

我的第一个项目是尚硅谷的电商数仓作为一个刚刚找实习的大学生，你没有很强的业务积累，即使使用学校自己的项目，也都是很浅显的小项目，缺少市场检验；我的建议是要学就要学市面上最经典的项目，慢慢的磨练自己的技术，也不要担心项目烂大街，面试重点考察你个人有没有技术积累，可以自己做一下扩展小demo。当然我所说的经典项目不是跟着b站视频跟着敲一遍就可以了，要自己独立完成一个整体的项目流程，从需求设计到代码开发。。。。有自己的改进demo，有自己的总结

1、项目介绍，挑战点难点2、如何实现搜索框输入关键词后输出联想词3、es索引和ｍｙＳＱＬ索引区别４、如何用ＭＹＳＱＬ实现分布式锁５、给数据库字符串类型字段的前缀添加索引，可能会有什么问题６、Ｒｅｄｉｓ中Ｚｓｅｔ的实现原理和使用场景７、ｒｅｄｉｓ中有许多ｋｅｙ，如何找到前缀相同的ｋｅｙ把他们放到一起８、ｌｉｎｕｘ中查找字符串、统计某个字符串的出现次数的命令９、ｔｏｐ命令发现系统负载高但ＣＰＵ使用率低咋排查原因，怎么解决１０、场景题：存储海量有序数据的文件里随机抽取走了两个数据，如何找到抽取的是哪两个数据？时间复杂度１１、论坛系统中如何处理数据安全问题，如违规言论或获取其他客户的隐私信息等１２、最近在学的新技术。答：ａｇｅｎｔ开发

在我眼里八股不会消失，只会减弱面试时的比例。举一个例子，假如自己在工作时突然出现了一个sql超时的问题该如何排查？这个时候可以用ai吗？ai此时给出的最理想的回复也只能可能是从业务超时分析到可能某条sql超时了。那么具体是因为什么超时呢？那ai是没法去查的，毕竟公司里数据库可不是自己想去直接访问就能访问的。如果这是一个线上问题那是不是就抓瞎了。要明确的一个道理是在AI时代，AI只能是我们的员工或同事，在这个角色定位下，我们作为AI的“领导”，必须比他懂得多，能在设计架构或者查错时为他兜底。如果面试时连八股这种最基本的反映技术沉淀的东西都不考察，那该怎么相信你指挥AI写出来的东西不出错。难道到时候出了线上bug的时候领导让排查一下，咱们回一句“我不知道啊，AI写的”当然现在能够合理地使用AI，是绝对能大大提高我们的效率的，因此面试考察时这部分的占比会增加，但绝不会是把基础知识都挤占完了。想起来自己25年面美团暑期实习的时候，我问面试官问了很多开放性问题，这些都是他们遇到的问题吗？面试官说不那么爱一直考八股，不过八股肯定要考一部分，这起码证明了你用心准备，是个态度问题。这也证明了八股在某种程度上是评估候选人的必修项，可以不多，但不能没有。领导和你说“设计一下这块系统的日志系统和埋点”，或是和你说“把这块的协议设计一下”，那么我们是用消息队列还是用缓存，或是用本地内存，怎么选呢？这些东西我们能让AI做，但自己必须得很清楚各种方案的优劣，结合业务场景哪种方案最优。上面这问题不就是面试中的八股以及对应的一些设计题嘛~所以说，八股（基础知识）不会消失，但会降低考察的频度。除非真的有一天AI可以完全自我迭代，那样才完全不需要我们再去学习底层的八股知识