llm方向选择

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1.不限于模型微调的方式,在多智能体场景下去提升单个llm的性能,比如function calling 或者 检索精度提升等等。
2.针对具体业务去设计多智能体架构
选哪个方向好点呢,之前实习有做过模型微调、embedding/reranker这种,我该选择多智能体吗?牛爷爷们来点建议叭
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