秋招目前手里的offer

基本情况:双2，本科非科班；java后端技术栈；未来目标冲刺大厂。offer情况:小鹅通，深圳，golang后端，共8000，弹性打卡早十晚六。数字政通，长沙，java后端，共5000，弹性打卡早十晚七。小鹅通优缺点:牛客的实习评价不错，父母在深圳打工，周末可以陪陪家人。相比数字政通的为政府服务业务，更可能学到技术干货。但是我java需要转golang，租房和消费太贵。细算下来待遇和数字政通差不多。数字政通优缺点:本科四年在长沙，对长沙熟悉，印象也不错。本身就是java不需要转语言。数字政通公司规模比小鹅通大吧，属于数字城市领悟龙头。但是担心学不到东西，数字政通牛客评价有点差。求佬们帮忙看看哪个更好。

背景：本人是刚毕业不久的应届生，目前在职，主要技术栈是 Go 后端开发。日常工作内容以业务 CRUD 和 LLM API 调优为主。我算是一名大模型的深度用户（从 GPT-3 时代开始接触），目前在工作中，我现在的开发模式基本是“我描述，AI 写”。客观地说，现在的顶级模型写的代码确实比我严谨，效率也高。虽然这极大地提高了工作效率，但我深刻感觉到，相较于毕业前，我的原生编程能力（Coding）和算法基础出现了显著的退化。但是想和大家聊聊最近的一个严重焦虑：我觉得我的代码能力废了。我现在非常矛盾：一方面，公司业务节奏快，为了交付，我必须用 AI，根本没有时间让我慢慢手敲代码来“复健”，而且在“好...

最深的崩溃不是写不出来，而是离截止日还剩三天时，导师突然指着你的核心模型说：“这个假设，学界五年前就证伪了。”那一瞬间，不是心脏停跳，是感觉过去六个月搭建的逻辑城堡，地基在你眼前无声地流沙化。你坐在图书馆，看着屏幕上那几万字的“学术垃圾”，连哭的力气都没有，只想像个程序一样，把自己彻底ctrl+A然后delete。比这更抓马的是数据背叛。当你好不容易跑完七十二小时的仿真，结果图表完美得像是教科书案例——完美到不真实。你颤着手去复查数据清洗脚本，发现因为一个该死的行尾符处理错误，你一直在用同一列数据“预测”它自己。凌晨三点的实验室，只有服务器风扇的轰鸣和你对着错误日志发出的、介于大笑和呜咽之间的怪声。那一刻你明白了，科研教会你的第一课不是创新，是如何在亲手制造的废墟上，重新学习呼吸。但这些崩溃瞬间，最终都成了你论文致谢里没写出的潜台词。你在凌晨五点终于改完稿，走出大楼时，看见清洁阿姨正用湿拖把，把你昨晚摔碎的咖啡杯痕迹一点点擦干净。那个画面莫名地安抚了你——原来所有破碎的、脏污的、不堪的，都可以被平静地清理与覆盖。你论文里最坚硬的结论，或许就诞生于这些被彻底碾碎后，又不得不将自己一片片捡起来的时刻。

ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...