offer帮选，滴滴vs小红书

1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？ 2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的 3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？ 4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？ 5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？ 6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？ 7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？ 8、数据迁移引擎如何设计的？ 9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎...

【面试问题】1. 请先做一下自我介绍。项目6. 在模型应用侧，你们对模型做过哪些优化或调整？7. 如果要做领域特定的优化，你了解哪些通用方法和技术原理？8. 针对你们的场景，提示工程可以深入做哪些事情？9. RAG 的原理能否介绍一下？10. 向量搜索怎么去提高效率？11. 目前微调有哪些方法？12. 综合考虑效果与时间成本，哪种微调方法比较好？还有哪些额外措施能进一步降低时间成本？13. 从安全视角看，大模型应用存在哪些安全风险或威胁场景？14. 如果从安全去做能力治理、防护和检测，有哪些思路？15. 如果要做一个在线的恶意分类模型，有什么思路或注意事项？16. 你们用过哪些框架或平台搭建大模型应用？17. 平时开发中常用的开发语言、框架有哪些？18. C++ 对象在内存中的结构大概是怎样的？19. 内存对齐的作用是什么？20. CPU 为什么会因为内存不对齐而取两次数据？原理是什么？21. Go 里的协程与其他线程或进程的差异是什么？22. 哈希表的查询效率/时间复杂度是多少？23. 在 Go 里如何并发安全地访问哈希表？24. 如果要做性能优化，有哪些办法？25. 有哪些通用方法可以进一步减小锁的粒度？26. 你们有哪些静态或动态手段/工具能提前避免内存泄漏（UAF）问题？28. 除此之外，还有哪些你觉得做得比较好、有亮点的项目？手撕：27. 合并两个有序单向链表

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

10.29 一面11.06 二面11.12 三面11.17 oc11.18 offer