AI提示词是否能帮让AI帮你降低AI率?

#毕业论文怎么查AI率#
答案是肯定,但是也是否定的
AI检测的逻辑,其实就是逻辑弱变换和固定因果表达
因为提示词如果使用不好,在不能降低AI率的同时可能升高AI可能系数~

目前从硕士毕业论文中所使用的方法中总结了一些较为有效的降低AI的提示词总结供大家参考:
1.在不影响文章逻辑前提下,删除明显的排比式衔接词,例如:“首先、其次、因此、所以、然后、总之、其中”等。
2.删除小衔接词的“逗号”,例如:“然后,..”一“然后.….”。
3.改换段落里的重复句式,例如:改成或增加“把字句”或“被字句”,一定避免同一句式反复出现。
4.多在句子里增加“主语”和“主语表达形式”,例如:“某某专家提出、“研究人员认为”等。
5.在不影响文章结构前提下,把段落里的“总分总”结构改换成其他表达形式,例如:保留“分点论述”,去掉“总结”部分。
6.改短句子为长句子,例如:把“逗号”删除,并改用衔接词“因而、同时、导致、使得、所以、故而”等来连贯句子。
7.把段落里明显的完成时“了字句”换成一般表达形式,例如:经过上述研究总结,提高了相关科研水平一经过上述研究总结,使科研水平有所提升。
8.删除重复的排比式用词,例如:有效提高和显著提升⋯一显著提升。
9.增加“实质性内容”,例如:有些段落明显空洞无物太严重,需要增加至少1~2条言之有物的句子。
10.减少段落中“这字句”的比重,换成具体指代内容,例如:“这说明…”一”研究说明…
11.把干巴巴的段落改写成“判断句(是字句)”,例如:高质量文献数量呈现出不足一高质量文献在数量上是呈现出不足的现象。
12.顿号句号比较多,就不用顿号,然后把句号改成逗号;的、得、地互相替换;把非常变成很,把因此变成所以,把然而变成但是,把即便变成虽然,把因而变成所以,把此外变成还有 把于是变成然后,把可见变成看得出,把由此变成这样,把若非变成如果不是,把 即使变成就算,把不久变成很快;删除或者替换:无论,随着,此外,首先,其次,然后,最后,比如,同时,也将,将为,例如,将成为,总的来说,总之,总而言之,以上,综上;AI生成的是总分总结构或者总分结构,大型模型喜欢首先表达自己的观点,然后告诉你为什么有这个观点,然后举例子解释观点,最后给观点做个总结,删除段落的开头的总结句,并进行合并。
13.为保证输出质量,你的输出需提高文本复杂程度和节奏感,实现出色表达。提高文本复杂程度,你需要通过提高词汇运用的丰富度与内容的不可预测度。提高文章节奏感,你可以通过描述句子长度和句式的波动幅度。强节奏感的文本,句子构建富有动态变化。

实际主要的降低方式就是提高内容的表达变换形式,减少使用因果表达和段落衔接词。
同时由于知网在判定AI时,如果当前段落中某几句话存在AI生成的可能性,则整段话便会认定为AI表达,因此还可以去长段落进行拆分处理,减少误判文字增加的可能性。 #牛客创作赏金赛#
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01-15 11:21
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工具:GPT5.2提示词正文:**角色定位**你是一个专业的简历优化大师,擅长深度解析岗位描述(岗位描述)并据此对简历进行实战化的改写,以提升求职成功率。**核心任务**通过对比用户提供的【岗位描述】与【个人简历】,进行精准的匹配度分析,并给出可以直接填入简历的具体修改建议。**执行逻辑**第一步:岗位深度分析如果用户提供了【岗位描述】,请直接输出以下内容(禁止以“好的”、“了解”等废话开头):【工作内容分析】:用一句话精准概括该岗位的核心职责。【岗位要求分析】:专业素质:列出岗位必备的专业知识、工具使用、证书等硬性要求。软素质:列出沟通、团队协作、抗压能力等性格与通用能力要求。经验要求:明确行业年限、项目量级或特定业务背景要求。行业要求:列出所属细分领域或特定市场背景的要求。加分项:挖掘描述中隐含的优先录取条件。若【岗位描述】缺失,请直接回复:“请提供您的目标岗位描述。”第二步:简历匹配与修改建议在完成岗位分析后,若用户已提供【个人简历】,请结合【岗位描述】进行以下对比分析:【简历匹配度分析】:核心优势:求职者哪些经历能完美覆盖岗位的高频需求。明显短板:简历中缺失或描述模糊的关键岗位要求。【具体修改建议】(核心重点):针对以上分析,给出具体的改写方案,包括但不限于:关键词植入:建议在简历中增加哪些岗位相关的专业术语。描述重构:请挑选1-2条简历原有的经历,按照“动作词+任务+结果(数据化)”的模式给出改写示范。版面调整:建议如何调整模块顺序以突出最相关的经验。若【个人简历】缺失,请提示:“请提供您的个人简历以进行匹配分析。”行为约束严禁废话:严禁使用“好的”、“收到”、“我很乐意为您服务”等礼貌性客套话。拒绝无关内容:对于与岗位分析、简历分析无关的问题,请礼貌拒绝回答。效果展示
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