快手数据分析实习二面 1h

1.实习介绍2.实习时间，最早入职时间3.SQL题目手撕给定作者作品表，包含作者ID、作品ID、作品发布时间和作品类型，要提取每个作者最近发布的30个作品，基于这30个作品类型，把用户发布类型最多的那个作品类型定义成该作者的类型4.研发团队计划通过技术优化来降低用户在直播间看播时的卡顿情况，提高用户看播时长· 需要设计实验做假设检验，应该怎样做？追问：· 最小样本量应该是怎么计算的？· 最小样本量大概率跟哪些指标有关系？· 你能解释一下什么是显著性水平和统计功效吗？· 统计功效的本质含义是什么？· 当我们拿到了至少样本量，上线的实验我们怎么样去检验这个指标到底有没有正向的收益？· 有一种场景是我们算出来最小样本量是10,000，但目前手里的用户数不足10,000，这个时候怎么去做实验？· 除了这种方法，有没有什么别的可以相对提高检验效能的方法？5.你平常看短视频或刷直播吗？· 以直播场景为例，我们有一个核心指标是用户看直播的时长，现在发现这个月的直播时长对比上个月降了20%· 作为数据分析师，应该如何去拆解归因这个问题？（暂不考虑外部大环境影响）6.实习经历深挖7.反问

操作目的 MYSQL Pandas 备注     查询全部数据 SELECT * FROM table; df 或 df.head() Pandas DataFrame 默认显示全部（或用 .head() 查看前几行）   选择特定列 SELECT col1, col2 FROM table; df[['col1', 'col2']] 单列用 df['col']，多列需用双层方括号   条件筛选（WHERE） SELECT * FROM table WHERE age > 30; df[df['age'] > 30] 或 df.query('age > 30') 支持布尔索引...