1. 实习介绍2. 项目深挖· 要求介绍一个最能体现你能力的项目· 追问：按照你对这个项目的理解，如果让你概括一下这个项目有哪些核心指标构成的？· 你对于指标体系有怎样的认识？3.在实习经历中，有没有主动通过分析方式发现一些问题？· 发现的问题是否推动产品或研发进行了改造？· 追问：在推动问题解决过程中，有没有出现事情很难推动、很难落地的情况？· 面对这样的问题，你们是如何解决的？4.你对AB实验这一块有多大了解？· 要求设计一个AB实验：假设有一个策略模型给用户提供差异化补贴，需要验证这种精细化补贴是否能提高业务收益· 关于样本分流问题：如果观测到的分流比例不是严格的1:1，在什么情况下是正常的波动，什么情况下需要排查？· 如何界定和判断？应该用怎样的统计方法？· 实验结束后，如果结果不显著，如何让结果更加显著？· 你熟悉的因果推断方法有哪些？5.sql题目：全量订单表：订单ID、用户ID、日期、类目、sku、数量、单价Q1：统计每天每个类目下订单最多的3个SKUQ2：9月1日首次完单的新用户7日留存率

1.实习介绍2.实习时间，最早入职时间3.SQL题目手撕给定作者作品表，包含作者ID、作品ID、作品发布时间和作品类型，要提取每个作者最近发布的30个作品，基于这30个作品类型，把用户发布类型最多的那个作品类型定义成该作者的类型4.研发团队计划通过技术优化来降低用户在直播间看播时的卡顿情况，提高用户看播时长· 需要设计实验做假设检验，应该怎样做？追问：· 最小样本量应该是怎么计算的？· 最小样本量大概率跟哪些指标有关系？· 你能解释一下什么是显著性水平和统计功效吗？· 统计功效的本质含义是什么？· 当我们拿到了至少样本量，上线的实验我们怎么样去检验这个指标到底有没有正向的收益？· 有一种场景是我们算出来最小样本量是10,000，但目前手里的用户数不足10,000，这个时候怎么去做实验？· 除了这种方法，有没有什么别的可以相对提高检验效能的方法？5.你平常看短视频或刷直播吗？· 以直播场景为例，我们有一个核心指标是用户看直播的时长，现在发现这个月的直播时长对比上个月降了20%· 作为数据分析师，应该如何去拆解归因这个问题？（暂不考虑外部大环境影响）6.实习经历深挖7.反问