Java 中的 基本类型（Primitive Types） 和 包装类型（Wrapper Classes） 是两种不同的数据类型，主要区别体现在内存管理、默认值、功能特性以及使用场景上。以下是它们的核心差异： 一、本质区别    特性 基本类型 包装类型     类型 原始数据类型（如 int、char） 对象类型（如 Integer、Character）   存储方式 直接存储值（在栈内存） 存储对象引用（堆内存中的对象）   默认值 有默认值（如 0、false） 默认值为 null   内存占用 内存占用固定且小（高效） 内存占用较大（对象头等额外开销）   比较方式 == 直接比较值是...

最近发现一个超级重要的求职趋势：几乎所有大厂的产品、研发岗位笔面试都开始考察大模型相关知识了！🤯 不懂大模型，简直寸步难行！今天就来分享牛客网最新上线的大模型专项练习，帮你轻松应对面试难题！👇💫 为什么大模型知识这么重要？现在的互联网公司几乎都在布局AI大模型，无论是产品设计还是技术开发，都需要对大模型有基本认知。面试官最爱问的就是这些新知识点，提前准备绝对能让你脱颖而出！✨🧠 大模型专项练习内容揭秘牛客网的大模型专项练习分为两大板块，超级全面：1.大模型基础概念篇 - 必备八股文这部分就像是大模型的"八股文"，包含了：Transformer架构详解注意力机制原理微...

小红书25年的笔试已经悄然开始啦！ 在这里我们整理了之前小红书的笔试资料，希望能够帮助小伙伴们上岸！！！ 1.笔试真题 一定要做真题，真题练习可以最大化提高备考效率。 帮助你熟悉小红书的出题风格，掌握重点考察的知识领域，了解题目难度分布。 你可以在牛客网->题库->笔试真题查看小红书的历年真题。  2.专项练习 小红书的笔试卷中会有相当多的岗位用到选择题，技术的同学会考察计算机基础的知识点，非技术的同学会考察行测的知识点。 你可以在牛客网->题库->专项练习 这里找到你薄弱的知识点进行统一专项的练习。 3.在线编程 现在互联网大厂的技术笔试都要考编程题，我们根据24年各...

在SQL的世界里，窗口函数（Window Functions）就像是一个超级工具箱，能让你在不减少结果集行数的情况下，对数据进行分组、排序和聚合计算。无论是笔试真题还是实际工作中，窗口函数都是你不可或缺的利器。今天，我们就来聊聊这些强大的函数，以及如何在牛客题库中找到相关练习，提升你的SQL技能！ 为什么窗口函数如此重要？ 窗口函数允许你在一组行上执行计算，同时保留每一行的细节。这意味着你可以在不丢失数据的情况下，进行复杂的分析和计算。无论是排名、聚合还是获取特定行的值，窗口函数都能帮你轻松搞定。 值得关注的是，在近几年的 SQL 笔试真题中，窗口函数的出镜率持续攀升，已然成为考查的重点与热点...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：    这道题目要求我们结合两个表 EMPLOYEE_INFO 和 EMPLOYEE_UPDATE，输出最新的员工职位信息和更新时间。我们需要根据更新表中的最新更新日期来决定是否更新员工信息表中的职位和日期。  题目分析   表结构：  EMPLOYEE_INFO（旧表）：包含员工的当前职位和最后一次职位信息更新时间。 EMPLOYEE_UPDATE（更新表）：包含员工的职位更新记录，包括更新日期和新职位。    目标：  对于每个员工，找到更新表中最晚的更新日期。 如果更新表中的最晚更新日期晚于员工信息表中的最后更新时间，则使用更新表中的职位和时间。 否...

美团25年的春招笔试已经悄然开始啦！ 在这里我们整理了之前美团的笔试资料，希望能够帮助小伙伴们上岸！！！ 1.笔试真题 一定要做真题，真题练习可以最大化提高备考效率。 帮助你熟悉美团的出题风格，掌握重点考察的知识领域，了解题目难度分布。 你可以在牛客网->题库->笔试真题查看美团的历年真题。  2.专项练习 美团的笔试卷中会有相当多的岗位用到选择题，技术的同学会考察计算机基础的知识点，非技术的同学会考察行测的知识点。 你可以在牛客网->题库->专项练习 这里找到你薄弱的知识点进行统一专项的练习。 3.在线编程 现在互联网大厂的技术笔试都要考编程题，我们根据24年各招聘企...

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本题在于GPT-2的组件使用大致如下1. 词嵌入（Embedding）词嵌入的目的是将离散的词元（token）映射到连续的向量空间中。每个词在嵌入矩阵中都有一个对应的向量，这些向量是通过训练学习到的，能够捕捉词之间的语义关系。数学公式：对于输入序列 inputs，其对应的词嵌入表示为：其中， 是词嵌入矩阵，inputs 是输入的词索引，E 是对应的词向量表示。2. 位置嵌入（Positional Encoding）位置嵌入的目的是为输入的词元添加位置信息，因为 Transformer 模型本身并不处理词序列的顺序。位置嵌入向量是与词嵌入相加的，确保每个词的位置被编码到模型中。数学公式：对于位置...

对于维度为n*m的矩阵A和一个k维向量x相乘时,会出现如下情况：如果m=k,返回A和x的点积: ;如果m≠k,返回-1，表示无法相乘 def matrix_vector_dot_product(a, b): # 如果矩阵A的列数不等于向量b的长度，则返回-1 if len(a[0]) != len(b): return -1 vals = [] for i in a: hold = 0 for j in range(len(i)): hold+=(i[j] * b[j]) vals.append(hold) return vals 可以使用numpy库中的dot函数来计算矩阵和向量的点积 de...

1946 年 2 月 14 日世界上第一台通用计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生请在今天这个特别的日子多陪陪你的电脑

cin>>x;  System.out.print("1");  print(n)  a=gets.chomp()

牛客进军轮胎市场😂

真茶叶蛋

牛友们交租了吗