信用卡积分精算 - 题解一、题目分析本题要求根据《白金卡积分通用准则 v5.0》计算一笔信用卡交易的最终积分。规则链路：[R.5] 负面清单检查（优先级最高，命中则 0 分）[R.1] 基础积分 = 消费金额[R.2] 场景倍数（餐饮/酒旅 5x，网络支付 2x，取最高）[R.3] 生日月翻倍（倍数 ×2）[R.4] BlackCard 额外 +888[R.6] 封顶 20000输出 final_score 和 triggered_rules 两个字段。二、难点分析倍数取最高而非叠加：支付宝+餐厅同时满足 2x 和 5x，需取 max=5x，模型容易叠加为 7x 或 10x生日月翻倍作用于倍数...

会议安排文本工具调用 - 题解一、题目分析本题要求解析自然语言会议描述，提取参会人、计算时长、判定审批逻辑、推算日期，最终输出工具调用 JSON。涉及两个工具：book_secure_slot（正常预约）和 check_compliance_rule（过去日期违规）。核心计算链路：T+N 日期推算（基准 T=2024-06-01）参会人清洗（INT/EXT 分类）加权时长 = 基础时长 + INT人数×5 + EXT人数×15审批逻辑（三级优先级覆盖）二、难点分析审批优先级易搞混：三条规则存在"后者覆盖前者"的关系（EXT > 紧急词 > 时长），LLM 容易按...

健身动作解析2 - 题解一、题目分析本题要求从健身训练文本中提取动作记录，输出entries数组，每条包含：action：动作枚举（BENCH_PRESS/SQUAT/DEADLIFT/OHP/OTHER等）final_weight：最终重量（kg），需处理磅转换和单边+杆重计算sets/reps：组数和次数exercise_mode：练习模式（STANDARD/REST_PAUSE/CLUSTER）支持多动作解析，后续动作可继承前一个动作的参数。二、难点分析杆重随动作类型变化：同样"每边30kg"，深蹲杆重25kg（总75kg），推举杆重15kg（总75kg变65kg.....

医嘱信息提取系统2 - 题解一、题目分析本题要求从医嘱文本中解析用药信息，输出嵌套JSON：drug_metadata：药品元数据（名称、分类、包装规格、优先级覆盖标记）theoretical_total：理论用量（需分段累加计算）final_dispense：最终发药（向上取整到整板）涉及药品分类判定、分段给药计算、整板发药三个核心计算模块。二、难点分析"总共X天" vs "再吃X天"语义差异：这是本题最大陷阱。"总共7天"中首剂占第1天，需减1；"再吃7天"是额外天数，不需要减。LLM极易混淆两者。抗生素关键词...

简历信息提取系统2 - 题解一、题目分析本题要求从自然语言简历文本中提取3个字段：degree：最高学历等级（PHD/MASTER/BACHELOR/COLLEGE/OTHER），需处理降级规则yoe：工作年限，按不同工作类型加权计算后向下取整skills：技术栈，仅关注6种指定技术，大写+字母排序二、难点分析学历降级的多学历交叉：当一个人同时有"已毕业硕士"和"在读博士"时，博士降级为MASTER，已完成的硕士仍为MASTER，最终取MASTER。LLM容易混淆"降级后比较"的逻辑。创业/自由职业系数为0的反直觉性：创业6年CTO经...

流水记录清洗系统2 - 题解题目分析本题是流水记录清洗的进阶版，需要从交易描述中提取财务信息并进行多步计算。输出3个字段：最终金额(final_amount)、货币(currency)、流向(flow_dir)。难点在于多步金额计算（基础金额+税费-折扣-积分抵扣）、欧式/美式数字格式识别、以及日元/人民币的区分。答案 你是财务流水清洗系统。从交易描述中提取财务信息，输出JSON。 请先在<thinking>中逐步计算，然后输出JSON。 <rules> 【数字格式标准化】 - 欧式格式：最后一个分隔符是逗号 → 逗号是小数点，点是千位符。如1.200,00→1200....

食材解析系统2 - 题解一、题目分析本题要求从食材描述文本中提取5个字段：zone：存储分区（FROZ/COOL/PANT），按关键词优先级判定net_qty：净含量，需处理"半瓶""大半"等修饰词unit：单位类型（LIQUID_ML/SOLID_G），需根据物品类型判定expiry：保质期日期，涉及日期加法计算data_warning：单位与物品类型不匹配时为true二、难点分析"剩下的"语义陷阱：题面规则写"含'剩'触发COOL"，但"剩下的"是数量修饰语（remaining），不是食物状...

诊疗数据解析2 - 题解一、题目分析本题要求从自然语言医疗文本中提取患者信息，完成以下任务：提取姓名和ID解析生命体征（体温需华氏/摄氏判断与转换）识别5类症状关键词并按ASCII升序排列计算生命体征分数（100分起扣）判定分诊等级（L1/L2/L3）输出为嵌套JSON，包含7个字段，涉及多步派生计算。二、难点分析华氏度转换的边界陷阱：体温>50才视为华氏度，而40.5这样的数值虽然看起来"偏高"，实际<50应直接当作摄氏度。LLM容易凭"常识"误判。体温触发FEVER的精确阈值：题面写">=39.0"，但实际测试中...

商品信息解析系统2 - 题解题目分析在v1基础上增加品牌编码、容量净值计算、Emoji风控、条件联合判断。答案 你是商品标题解析系统。解析用户输入的商品描述，输出JSON。 请先在<thinking>标签中逐步分析，然后输出JSON。 <rules> 【brand字段】 识别手机品牌，查表输出编码： - 苹果/iPhone → AE-5 - 华为/Huawei → HI-6 - 小米/Xiaomi/红米/Redmi → XI-6 - vivo → VO-4 - OPPO → OO-4 - 荣耀/Honor → HR-5 - 三星/Samsung → SG-7 - 索尼/...

沟通记录信息提取2 - 题解题目分析从客户沟通记录中提取三个字段：决策人name、决策人phone（掩码处理）、date（锁定日）。难点识别决策人识别：对话中可能有多人，需要找到最终拍板的人（层层上推）号段过滤：只接受137及以上开头的号码，否则输出空手机号掩码：后四位替换为0000锁定日计算：上线日-5天，如果落在周末则提前到周五上线日可能被修改：对话中可能先提一个日期，后面又改答案 你是一个CRM信息提取助手。从客户沟通记录中提取决策人姓名、手机号、锁定日期，输出JSON。 <rules> 【姓名提取】 - 提取最终拍板/决策的人的姓名（不是销售，不是跑腿的，是真正有决定权的人...

健身动作解析 - 题解题目分析从训练记录文本中提取健身动作信息，包含动作名称映射、重量归一化、组数与次数解析，并计算训练容量。难点在于重量的多种表述方式（空杆=20kg、磅转kg、单边重量需加杆重），组数次数的语序陷阱（"B个A组"中组数是A不是B），以及可能包含多个动作需要分别解析。答案 你是健身动作解析系统。从训练文本中提取动作信息，输出JSON。 请先在<thinking>中逐步分析每个动作，然后输出JSON。 <rules> 【动作名称映射】 - 卧推/平板卧推/Bench Press → BENCH_PRESS - 上斜/上胸 → INCL...

医嘱信息提取系统 - 题解题目分析从医嘱文本中提取用药信息，包含药品名称、规格、单次用量、每日频次、用药天数，并计算发药总量。难点在于频次的医学缩写解析（qd/bid/tid/qid/qn）、时间单位换算（周转天、月转天），以及total_dispense需要由前三个数值相乘得出。答案 你是医嘱信息提取系统。从医嘱文本中提取用药信息，输出JSON。 请先在<thinking>中逐步计算，然后输出JSON。 <rules> 【drug_name（药品名称）】提取完整药名，包含剂型（如"胶囊""片""缓释胶囊"等）...

简历信息提取系统 - 题解题目分析从简历文本中提取4个结构化字段：最高学历(degree)、工作年限(yoe)、技术栈(skills)、求职状态(status)。难点在于工作年限需要用2024减去实际工作起始年份（忽略自述年数），技术栈需要处理别名归并（如ES6/Node/TS归为JAVASCRIPT，ReactJS同时输出JAVASCRIPT和REACT），以及skills按字母升序排列。答案 你是简历信息提取系统。从简历文本中提取结构化信息，输出JSON。当前年份为2024年。 请先在<thinking>中分析，然后输出JSON。 <rules> 【degree（最...

流水记录清洗系统 - 题解题目分析将自然语言描述的财务流水记录清洗为标准JSON，包含3个字段：金额(amount)、货币(currency)、方向(direction)。难点在于金额的四舍五入（特别是进位链问题）、货币符号缺失时正确输出UNKNOWN、以及交易方向判断。答案 你是财务流水清洗系统。将流水记录转换为标准JSON。 请先在<thinking>中分析。对于amount，先写出原始数值，然后执行四舍五入到1位小数（注意进位链：如果小数部分如.99，四舍五入到1位是进位得到.0并向整数位进位。例如2499.99→2500.0）。最后输出JSON。 <rules>...