健身动作解析2 - 题解

一、题目分析

本题要求从健身训练文本中提取动作记录，输出entries数组，每条包含：

• action：动作枚举（BENCH_PRESS/SQUAT/DEADLIFT/OHP/OTHER等）
• final_weight：最终重量（kg），需处理磅转换和单边+杆重计算
• sets/reps：组数和次数
• exercise_mode：练习模式（STANDARD/REST_PAUSE/CLUSTER）

支持多动作解析，后续动作可继承前一个动作的参数。

二、难点分析

1. 杆重随动作类型变化：同样"每边30kg"，深蹲杆重25kg（总75kg），推举杆重15kg（总75kg变65kg...不对，是75.0 vs 75.0...实际是30x2+25=85 vs 30x2+15=75）。模型容易用固定杆重。
2. 三种练习模式的格式判定：5x5是STANDARD，10+5+3是REST_PAUSE，2,2,2,2,2是CLUSTER。需要从标点符号推断模式，而非语义。
3. 多动作继承+杆重重算：当后续动作继承"每边X"时，重量必须用新动作的杆重重新计算，而非直接继承final_weight数值。
4. REST_PAUSE的sets固定为1：10+5+3看起来像3组，但实际是1组中的暂停-续做，sets=1，reps=18。

三、Prompt设计思路

3.1 杆重查表格式化

用表格清晰展示每种动作对应的杆重：| 动作 | 杆重 || SQUAT/DEADLIFT | 25kg || BENCH_PRESS/OHP/INCLINE_PRESS | 15kg || OTHER | 0kg |

避免模型混记，同时用对比示例强化：深蹲每边30=85.0 vs 推举每边30=75.0。

3.2 练习模式用符号特征判定

将判定逻辑简化为纯符号匹配：

• 含x -> STANDARD
• 含+ -> REST_PAUSE（sets固定1，reps求和）
• 含, -> CLUSTER（sets=逗号分隔个数，reps=单个数值）

这比语义描述更不容易出错。

3.3 继承规则单独成章

多动作继承是本题最复杂的部分，用3个完整示例覆盖：

• 深蹲每边30 5x5 -> 推举"同上"：继承每边30但杆重变化
• 深蹲100kg REST_PAUSE -> 硬拉每边40：仅继承组次数
• 硬拉CLUSTER -> 深蹲每边40 -> 卧推（无参数）：三动作链式继承

每个示例明确标注哪些参数继承、哪些重算。

3.4 重量计算分情况列举

将重量归一化分为A/B/C三种情况：

• A：直接给出总重量 -> 直接用
• B：磅数 -> 除以2.2
• C：单边重量 -> x2+杆重

分类后逐一说明，比混在一起描述更清晰。

四、关键技巧

1. 杆重差异用对比示例强调：同样"每边30"在不同动作下的不同结果并排展示，比单独说明更有效。
2. REST_PAUSE的sets=1用公式固定：直接写死sets=1，不给模型"数加号个数"的错误推理空间。
3. 继承时重算公式显式写出：继承"每边40" -> 40x2+15(卧推杆重)=95.0，在示例中展示重算过程。
4. 动作名称映射表前置：将中文别名到枚举的映射放在规则最前面，让模型先确定action再查杆重表。
5. CLUSTER的reps取单个值而非总和：2,2,2,2,2 -> reps=2，与REST_PAUSE的求和形成对比，用示例区分。