AI Agent项目求推荐

现在这个时代不做agent已经落伍和过时了。在市场上，只有AI领域的人才才有独特的相关的溢价，为了更好的未来和26年要破局的目标。突破现有的困境，我要在过年期间做一个agent的项目，我想从一个小的场景去切入，而不做一些大而宏观的，让人一听起来就觉得有点儿侃侃而谈，一个人做不出来的那种项目，就比如说agent vibe coding呀，AI生成测试用例的agent呀，这种的都太烂大街，太宏大了我想要从一个小的点去入手，真真正正的能解决专项测试领域的一点小的问题。不知道大家司内有没有已经落地的agent。我不准备采用dify那样的工作流拖拽的方法去实现，那样就没太有东西可讲，我想要用langgraph框架去写一些东西出来

自我介绍实习经历介绍（这里就不详细展开，因为每个人不同，下面会记录一些闻到的通用的场景题）做一个开放平台需要有哪些模块开放平台的鉴权如何做，有没有了解过OAuth2开放平台的网关能做一些什么事情KV数据库的选型怎么考虑如何设计一个秒杀系统热点行更新是具体怎么做的对 AI 了解到什么程度为什么想要做Agent相关的工作飞书的MCP工具是如何写的你的AI coding的经验有哪些（因为给面试官说AI代码覆盖率到90%+，所以问了很多）如果做一个通用Memory的功能未来如何打算无算法题

佬们，12月开始想找大模型应用开发的工作，看了点rag langchain agent，但是缺少项目建议经验，现在想找两个像样的项目做一做，有啥推荐的不😫最好是多agent那种谢谢。

一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...