快四十分钟~1.实习项目拷打1，前面一个还好。问的挺深的，10min2.实习项目拷打2，这个是我太菜了，没了解全，一个优化接口 15min3.Agent框架的探讨 10min4.反问 5min---面试官人很好，给我项目两个点拷打的要寄了，也是自己没完全了解清楚，用AI写完，测完就结束了

什么工具最好用，用的最多？其实我们从这个工具的生态上来看就够了现在github中，什么工具的生态最好，小工具更多呢？毫无疑问肯定是claude code，他的生态非常完善，基本上什么工具都有！由此可见，claude code在大家心目中的地位

这两个工具不必多说！人人称赞的水平，然后可以称为AI编程工具届的goat吧hhh当然如果他们再去搭配上旗舰模型的话，那效果更不用多说！

1.首先肯定是Agent对口的实习了！这个毫无疑问，肯定是加分最大的。毕竟你是有实际落地经验的2.自己的有一个真实的落地的Agent项目，现在的Agent说实话概念就那么多，更多的是实践经验很重要，如果你没有实践，只有理论的话，那么当然你的项目就会显的很假。3.你在某个Agent的方面有比较深的研究，你可以对提示词研究很深，或者是对上下文研究很深，这都是很重要的加分的项目！

1.自我介绍2.知识图谱3.事件边界是怎么划分的4.MCP是什么？5.MCP和skills的区别6.模型怎么知道有这个工具的7.怎么结合使用skills和mcp8.Agent的实现9.agent编排的范式10.react agent11.知识图谱本体论12.怎么解决幻觉问题的13.agent的评估14.RAG评估的指标15.进程线程协程的区别16.协程的应用17.Docker的container18.进程间通信的方式19.僵尸进程20.文件解析模拟题一面挂😂os八股没咋看，秒挂

反正我感觉我不适合大厂，没那个拼劲，进入大厂，并且想要留下，得付出很多努力。不管事时间还是什么！不是一般的人能够承受的。毕竟高薪不是白拿的。

偏闲聊性质的，感觉在了解我hhh1.未来介绍2.实习内容3.项目介绍4.开发技术栈怎么用5.学习方法？学习路径6.项目跟其他竞品的区别7反问大部分都是实习和项目吧发面经攒人品但岗位不匹配后面应该也没后续了

1.自我介绍2.业务介绍，类似交付？3.介绍一下RAG4.topk 和rerank什么区别5.Agent范式6.基本的学习方法7.docker and 虚拟机8.k8s9.五层网络协议10.tcp 三次握手11.提示词工程怎么设计12.项目13.基本的数据结构---岗位和我不太符合~

以我自己的经历来看的话，Agent岗位围绕不开的一个词就是落地，就是落地，围绕一个具体的业务问题，进行落地。是为了解决业务问题的，不是为了用AI而用的！所以需要结合具体的业务，这是大部分的Agent岗位需要去做的，如果让AI的回复的效果更好!

烂工作和没工作两个都很烂烂工作会被pua 生活会很累很累，你接受不了就可能会离职没工作你非常的焦虑，焦虑的生活不下去。哎人生啊太难了

入门ai啥也不需要做，首先先去github注册账号，然后再去注册御三家的ai账号，然后分别去体验体验。慢慢的体验下诸多ai明星产品，你就可以去整理一下你的思路了😁😁😁

双飞在招聘中就是案底，直接out，机筛都过不去的

现在生活的方方面面都离不开ai了，工作需要ai,生活需要ai,我们现在可以说是ai前社会了哈哈哈哈哈。ai大大推动了发展啊全都是ai

发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了