快手一面

挺好的面试体验，给面试官点一个大大的赞。但是因为面的比较早，会横向，希望能过吧1.自我介绍2.项目拷打3.AI相关的问题，涉及还挺全面的，包括工具，skills，记忆4.后端工程化的问题，主要是怎么去写接口，然后怎么排查问题-----求offer，求offer，求offer。---问了hr已经二面过了但横向挂了

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.聊聊项目2.秒杀券怎么实现3.分布式锁，可重入，锁超时4.消息队列的消息挤压问题5.可以设置很多consumer吗6.消息队列怎么保证消息可靠7.redis的数据类型8.大key怎么解决，有什么危害9.多线程的并发工具有哪些10.concurrenthashmap11.unsafe了解吗12.算法：全排列

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...

面试时感觉还行，来了干活感觉沟通很不顺畅，啥也不会，啥都问问问，有些简单问题能不能先问问AI啊😰  面试时不这样啊，真想和组长说我不想要这个实习生了，添堵😅