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mark一下命运多舛的暑期实习​某红围脖厂二面遇到只聊天不招人的ld，流程走了一星期后挂，至今泡池子​某宇宙小厂两次一面挂道心破碎​某🐖厂二面完一星期至今没下文​某开水厂一二面聊的愉快但遇到hc全面收缩，已回人才库​某守门员厂二面完已过offer审批时内部盘hc给盘没了​最后被海面的红薯某业务线收留有感而发，作粒子说：找实习就像一堆粒子做无规则运动然后就看某两个能不能恰好互相吸引​

bg双非本 前一段时间oc了两个小厂,全都拒了,现在投中大厂暑期和日常,4月一个面试都没有,是我简历的问题嘛

字节一生黑，本来就是被捞的，面完这次估计彻底被拉黑了，字节say bye了，实习这块只要是被字节问了包被问亖的1. 自我介绍2. 实习业务介绍3. 拷打实习：a 项目里面向不同角色的显示区别怎么做的b 公司内部的鉴权组件了解吗（有这玩意吗我怎么不知道）c 你这个服务里怎么防止内网里别人伪造相关的账户去访问这个接口（瞎几把胡扯了两句被打断了），提到了token，又问你这个token里的元信息在前端怎么处理的d （估计是看我确实不清楚了）如果让你自己来设计这么一个鉴权系统，你怎么设计e 你的这个项目里的数据怎么防止并发冲突4. go八股：go的gmp模型介绍go的goroutine在什么情况下会从本地队列进到全局队列goroutine的网络IO和磁盘IO的区别（盲区，胡扯了两句同步异步IO然后被追问了网络模型）go的网络模型（盲区，不会）5. 开源项目提问：a 介绍背景b 容器的隔离机制是怎么实现的（具体介绍namespace和cgroups）c cgroups具体是什么d 容器网络模型都有哪些算法题：n个数，从中选若干（每一种数的数量任取），使得组合出来的数的和为指定的目标，输出和为目标的数字数量最少的组合反问表现说实习业务的上下游很清楚但是具体的中间件了解要加强

1. 自我介绍2. 实习介绍3. 智力题，代码题但是不需要写代码，只讲思路：一个m*n的网格地图，A在左下角，每秒只能以均等概率向上/右移动一格，B在右上角，每秒向左/下移动一格，问：1. 两人有没有可能在某一秒停留在同一个格子2. 这些可能相遇的格子应该满足什么条件3. 在这些格子相遇的概率4. AI使用智力题全程几乎被牵着引导才答出来，🐀智力为0反问表现，说表达能力很好，AI使用很有经验

首先呢，开始阶段，就我个人而言，我一般是找个系统的网站去学习相对完整的知识体系，例如JavaGuide面试指南或者b站黑马免费的学习视频等等很多（不是推广哈），先分模块的细致的整理下来，建议用思维导图（我自己用xMind），像我自己整理的有java基础（包括JVM，JUM模块），SSM模块，计网和操作系统模块，Mysql模块，Redis模块，MQ模块去分类。我简单罗列一下基础的内容：✅ Java基础：HashMap/HashTable区别、多线程（线程安全、锁机制）、面向对象三大特性、异常处理、String类特性；✅ 框架相关：SpringBoot核心原理、MyBatis缓存机制、Spring IoC/AOP；✅ 计算机网络：HTTP/HTTPS区别、TCP三次握手/四次挥手、Cookie和Session、RESTful API；✅ 操作系统：进程/线程区别、死锁、内存管理、IO模型。我之前很烦恼这些八股文背了就忘，有常识过几个不错的方法来进行巩固，分享给大家：1.录音法：我前期就是将八股文通过诵读录音的时候记录下来，放在网易云上云录音去反复的听，运动/健身时候听；后面嫌录音太麻烦了，去网上找了个TTS来进行文字转ai录音哈哈哈，也不错。这一块对于较短的八股文效果比较好。2.笔记再整理：我们分模块收集了是不是，但是其实还可以再细化的，你可以想想每个八股之间的关联度再进行整理，印象会很深刻！3.Gemini+NoteBookLM :很不错的一个工具，NoteBook的知识卡片和笔记挺好的 ，但是需要科学上网，对技术人友好。4.豆包模拟面试：这一块其实更多的是场景面试（后面讲！你也可以约束他提问你八股文）。

收到了云智的笔试，是海笔吗，怕做了笔试也不给面试 毕竟是一个小破双非

一共就面了二十分钟左右，面试官状态不太好1. 自我介绍2. 实习难点介绍3. （原话）问你个很抽象的问题，不知道你有没遇到过，假如多个需求并行，ddl卡着，你忙不过来你要怎么解决4. 实习里的日志pv是？（穿插了一堆实习base，时间，学校相关的问题）5. 介绍下开源项目吧6. 开源你这个我也不知道问啥，还是看回实习吧7. 实习数据库用的MySQL是吗，讲一下有哪些索引8. 问redis用的多吗，答自己用，实习没有，就没问了（又问可实习时间，还问我有没有实习offer，然后自己说今天不在状态，想想还有什么问题，然后就直接反问了）反问业务（反问完了又说还是再问点吧）9. ai用的多吗，ai生成代码在你的代码里占比多少，讲讲你在ai使用过程中遇到的一个最严重的问题

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