github-mcp-server v0.24.0 发布:全面迁移至 modelcontextpro
github-mcp-server v0.24.0 发布:全面迁移至 modelcontextprotocol/go-sdk,新增仓库资源补全与AI问题评估工作流
1. 核心SDK迁移
• 本次版本将 GitHub MCP Server 的核心 Model Context Protocol 实现从 mark3labs/mcp-go 迁移到了 modelcontextprotocol/go-sdk。
• 此更改对最终用户应当是透明的,但由于涉及底层协议库替换,建议在使用过程中关注可能出现的回归问题并及时反馈。
2. 新增功能
• 仓库资源补全(Repository Resource Completion)
新增了资源补全能力,支持针对 GitHub 仓库资源进行补全处理,使 AI 工具能更智能地获取相关仓库信息与资源列表。
• AI 问题评估工作流(AI Issue Assessment Workflow)
新增 GitHub Actions 工作流文件 .github/workflows/ai-issue-assessment.yml,可在 Issue 创建或添加标签时自动调用 AI 进行评估,并根据评估结果添加标签或评论。
• 支持 bug 报告评估 和 默认新问题评估 两种 prompt 文件:
• .github/prompts/bug-report-review.prompt.yml
• .github/prompts/default-issue-review.prompt.yml
• AI 会根据问题或Bug报告的完整性自动给出三种评估结果:
• Ready for Review
• Missing Details
• Unsure
3. 其他改进
• 增加了 X-MCP-Tools 的文档说明(docs/remote-server.md),详细描述了 Remote Server 对应的请求头与本地服务器参数的映射关系。
• 修正了只读模式下工具跳过逻辑:确保在判断只读模式时不会错误跳过可写工具的检查条件。
• README 中调整了部分工具参数说明格式,使描述更清晰一致。
#大模型# #福大大架构师每日一题# #牛客AI配图神器#
1. 核心SDK迁移
• 本次版本将 GitHub MCP Server 的核心 Model Context Protocol 实现从 mark3labs/mcp-go 迁移到了 modelcontextprotocol/go-sdk。
• 此更改对最终用户应当是透明的,但由于涉及底层协议库替换,建议在使用过程中关注可能出现的回归问题并及时反馈。
2. 新增功能
• 仓库资源补全(Repository Resource Completion)
新增了资源补全能力,支持针对 GitHub 仓库资源进行补全处理,使 AI 工具能更智能地获取相关仓库信息与资源列表。
• AI 问题评估工作流(AI Issue Assessment Workflow)
新增 GitHub Actions 工作流文件 .github/workflows/ai-issue-assessment.yml,可在 Issue 创建或添加标签时自动调用 AI 进行评估,并根据评估结果添加标签或评论。
• 支持 bug 报告评估 和 默认新问题评估 两种 prompt 文件:
• .github/prompts/bug-report-review.prompt.yml
• .github/prompts/default-issue-review.prompt.yml
• AI 会根据问题或Bug报告的完整性自动给出三种评估结果:
• Ready for Review
• Missing Details
• Unsure
3. 其他改进
• 增加了 X-MCP-Tools 的文档说明(docs/remote-server.md),详细描述了 Remote Server 对应的请求头与本地服务器参数的映射关系。
• 修正了只读模式下工具跳过逻辑:确保在判断只读模式时不会错误跳过可写工具的检查条件。
• README 中调整了部分工具参数说明格式,使描述更清晰一致。
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