传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

下午我忙完手头的活儿，正刷会儿视频放松一下，结果有个同事直接当着全公司的人面冲我喊：“你是一点儿活儿都没有了吗？怎么一直在刷视频？”我当时直接怼回去：“不是啊，我手头工作都干完了才看的。” 她还不依不饶：“我看你就一直在看！” 我立马反问：“我认真干活的时候你咋没看见？就盯着我刷视频的时候瞅！”事后我私聊她，问她是不是我哪儿得罪她了，要是觉得我摸鱼不合适，私下跟我说不就行了，犯不着当着全公司的人面让我下不来台，一点都不考虑我的感受。结果她还站在道德制高点上跟我掰扯，说这是工作态度问题，不是我个人感受的事儿。更气人的是，她转头就把这事儿跟老板打小报告了！

双9（唯一拿得出手的只有学历）本科混过去的，到大三下学期开始准备考研，今年4月上岸的。确定上岸后，主要在写毕设和玩。暑假7-8月学了JavaSE。开学9-11月一刷了代码随想录，学了JavaWeb。研究生是两年制的，研一下2-4月就要投暑期实习。主包现在0实习，项目背了点评和相关八股，没有实际写过点评项目，hot 100写了一半，八股可能只背了10%。目前还没有开始投简历，想一周速通常见八股，然后开投，在暑期实习前找一段日常实习，是可行的吗？（好焦虑，但是平常总是不想学，不擅长也不热爱技术，求求牛友提提建议或者狠狠压力我😭）

我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...