小厂实习大厂飞

鼠鼠是28届研一，末流211本硕，寻找本鼠鼠第一段前端日常实习，现在前端八股只会比较高频的，然后力扣也只刷20道，现在投递有小厂约面，大家帮我看看是有小厂offer直接去，或者再背背冲中大厂，或者是去小厂的同时冲中大厂

一、技术岗位（含 AI 相关方向）1. AI 应用开发 / 后端开发金山云考察重点：AI 工具在实际项目中的应用（代码生成、优化迭代）初创公司（上海 / 杭州）考察重点：AI 生成代码的流程设计、Prompt 编写、测试兜底美团考察重点：模型幻觉处理、RAG 优化、多模型对比阿里（通义灵码团队）考察重点：需求拆分、AI 代码架构设计腾讯（代码智能算法岗）考察重点：微调经验、AI 辅助编程实践附加技术栈：Redis / Kafka 消息队列、MySQL 调优、分布式系统（跨主机通信）2. 前端开发京东零售考察重点：AI 辅助开发（Vue/React + 页面生成、组件优化）蔚灵科技考察重点：框架通信机制、CSS 布局（Flex）、异步处理（Promise）3. 测试 / 测开OPPO考察重点：AI 生成测试用例的覆盖率优化、结果准确性验证蚂蚁（大模型评测岗）考察重点：RAG 检索、FunctionCall、Playwright MCP、WebSocket/SSE 区别二、非技术岗位AI 产品经理（多家公司）考察重点：SQL / Python 脚本的 AI 生成、自动化提效场景、用伪代码与研发对齐需求三、考察趋势速览实战派公司（允许面试中使用 AI 工具）字节跳动、美团研发派公司（聚焦 AI 编程工具本身开发）阿里（通义灵码）、腾讯（代码智能算法）、开放传神科技四、高频考察问题（供备考参考）实际项目中如何结合 AI Coding 进行优化？如何设计 AI 生成代码的流程与兜底方案？如何处理模型幻觉？如何优化 RAG 分块？有无微调经验？如何对比多个模型的效果？五、备考建议技术岗重点准备真实项目案例，突出 AI 工具带来的优化点以及解决的问题非技术岗突出 AI 提效场景，例如用 AI 生成 SQL / Python 脚本避坑提示：避免只回答“我会用 AI”，要展示问题拆解能力和结果验证方法。

28双非，想着找一段小厂实习作为之后找实习的跳板，现在收到了一个0-20人的小厂offer，每天通勤是一个小时左右，一天140，早上九点到晚上六点，说是做开销系统，这种要去吗，看到上网有说小厂没什么用，又有说可以作为跳板的，好纠结要不要去

总结一下最近春招面试的经历，观点仅代表小厂 小公司。基本上都会现场考察vibe coding，说是主要看你对AI工具的运用和模式需求的把控能力。已经是完全变天了，小厂不考算法能力，更多的是你能不能高效，准确的干活。