机位！！！！！！现在是双机位机考，不管是第一机位还是第二机位都很重要！第一机位就是电脑的摄像头，要把整个脸拍完整第二机位就是手机的摄像头，要拍到电脑屏幕、键盘还有侧半身现在审查机考报告不仅看有没有代码异常，还要看摄像头的机位有没有问题，材料审查都是逐帧审视的，机位有问题的话报告都是作废的。。。好不容易准备了那么久，折在机位上就不值得啦！！

目前手上有3个offer1.字节 27*15+1w签字+8w期权(分4年给) base杭州 抖音电商2.京东 28*20 base上海 京东零售3.得物 31*16 base杭州三个offer工作方向其实都是差不多的 就是电商这一块 字节是营销组 得物是搜推组 京东还没有确定三个offer强度也差不多 字节是10 10 5 京东是9 9 5 得物也是10 10 5本人湖北人 有很多亲戚在上海 本科和高中最好的兄弟都在上海  杭州的话也有一些朋友研究生室友 本科同学目前不知道怎么选主要有些顾虑1.实际薪资 京东虽然offer看起来有20薪 但是不知道最后到底能拿多少薪 看牛友们说是一般绩效可以拿18薪 跟部门领导沟通 领导的意思是一般绩效可以拿20薪想问下牛友问 京东20薪的比例是多少呢 字节15薪比例 得物16薪比例2.职业发展 京东和得物相比字节来说平台小一些 并且和字节领导沟通时他说字节社招看到有京东背景的简历都不给过 说京东背景的人技术水平差一些想问下牛友问 在社招的时候京东背景的候选人有这么大的劣势吗另外想问下从职业发展的角度考虑得物和前两个平台可以相提并论吗3.考虑到上海和杭州的生活成本感谢各位大佬 绝对听劝

已拿到oc，后端开发30k*16。这个属于什么水平，sp吗，另外百度最近大裁员，还能去吗

题干解析 剥离题设背景即：给出一个图的邻接矩阵，求这个图有多少个联通分量 算法思路 本题是有关并查集的典型应用。同时我们注意到，我们在构建图时，任意增添一条从一个联通分量去往另一个联通分量的边都会导致两个联通分量合并为一个，因此总联通分量减少一个，初始无边的图联通分量为点的个数。同时并查集数据结构又十分便于我们进行是否在同一个联通分量的判断。 实现代码 class L547 { class UnionFind { vector<int> parent; public: explicit UnionFind(const int n) : parent(n) { for (int i ...