Agent开发应该怎么写上简历

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

AI时代人人都能制作属于自己的项目，项目是出发点，做项目的过程是你对AI能力理解的过程~ 以下为大家整理大神牛友们推荐的项目、学习过程以及自制成品！你们也快来试试吧👇一、推荐5个值得做的项目(点击查看原文)来自@Musennnn的分享二、学习Agent开发项目(点击查看原文)来自@等闲_的分享三、可实操上手跟练的项目(点击查看原文)来自@NBA球星伦纳德的分享四、牛友的Agent项目(点击查看原文)来自@写橘猫的Java的分享，给这个牛友点点星星吧~

1.自我介绍。2.你目前还在实习吗？你参与的实习吗？你参与的 AI 产品主要面向什么问答场景、包含哪些问题类型？3.处理查询文档里的异构数据（如图片）时，具体的处理流程是什么？解析成纯文字后如何进一步加工？这样只返回文字给用户，图片信息不会丢失吗？4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗？文档量很大的情况下，打标工作能完成吗？5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性？若回答错误，怎么识别问题？后续要验证回答准确性，你有什么方案？6.用于评测的另一个大模型，如何构造问题、分析文字并进行对比？这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定？7.你们的模型基于哪些异构图像做增强？模型会不会产生幻觉，生成文档外的内容？8.若用户的问题不在文档里，你们会怎么处理？是调用其他模型吗？大模型回答不了时，会提示用户补充问题吗？用户补充后仍无法解决该怎么办？模型如何判断何时需要让用户补充提问？9.你们有框架编排这些流程吗？用的是什么框架？10.你简历中提到的识别率、检索召回率等指标，怎么理解检索召回率？这些指标具体包含哪些评价项？什么是忠实度？召回率的分子分母是怎么定义的？11.你之前那段实习的具体工作内容是什么？针对设备故障叙述报告这类复杂文本，模型如何理解？是做了相关检测吗？大模型是怎么实现术语解释的？12.请讲一下 LoRA 技术，除了减少参数量，它还有什么优点？你做的 LoRA 相关工作，后续有落地应用吗？13.你写代码主要用 Python 吗？会不会用 Java？了解 Java 的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗？有没有做过 Java 相关项目？14.你用过 LangChain 吗？如何用它解决模型的幻觉问题？若不熟悉 LangChain，还能通过什么方法做 AI 能力增强？15.让你实现一个查询天气的对话 AI 顶层设计，具体步骤是什么？聊天记录最终如何返回给用户？除了文本存储，还有其他方式吗？多模态的具体实现方法是什么？16.天气大模型要关联地理位置信息（如杭州属于中国），该怎么处理？如何对接天气 API？怎么定义 API 调用的相关内容？17.若查询天气后，还要根据天气推荐买伞这类服务，大模型如何按顺序调用多个服务？如果有七八项服务，每个服务的调用逻辑都要单独写吗？18.LangChain 和 LlamaIndex 的区别是什么？19.如何测试这个 AI 系统的技能？它和传统 AI 测试有什么区别？有哪些具体的测试方案？评测数据集该怎么构建？测试具体分哪些步骤，要验证哪些能力？20.要让模型完成“在公司周边奶茶店（如霸王茶姬）订一杯奶茶”的任务，该怎么实现？若调用高德 API 做定位和门店查询、调用外卖平台 API 下单，这两个 API 该怎么对接？编写大模型让它按顺序调用 API，可能会遇到什么问题？怎么解决？21.若高德 API 要求输入经纬度坐标，但大模型产生幻觉输出错误公司坐标，导致门店查询错误，该怎么干预模型？如果模型坚持认为自己的坐标是对的，该怎么处理？定位到问题原因后，又该怎么解决？

一、Agent核心模块（秋招最热，几乎必问）1.为什么选择做Agent项目？（结合求职方向，突出你的核心价值，避免泛泛而谈）2.讲下你做的Agent项目，核心目标、技术难点、你负责的模块及落地效果（秋招必问，重点说“解决了什么问题”）3.演示Agent项目实现细节（重点说关键流程、核心代码逻辑，避免只说框架）4.Agent项目开发的核心框架有哪些？你用的是哪种？为什么不选其他框架？（LangChain/LLaMA Index/AutoGPT对比）5.了解市面上有哪些主流智能体（Agent）？各自的优势、应用场景及局限性（比如AutoGPT、ChatGPT Plugins、Meta AI Age...