4月 7日 质谱华章 AI agent 二面
1.平时是否做过 模型微调
-聊聊你知道哪些微调手段
- lora 需要微调哪些参数
2. 是否做过大模型部署
- 使用什么框架?
-是否了解量化
3.说说你对RAG的理解
- RAG 检索使用了 稠密检索还是 稀疏检索 二者区别。
-是否看好当下的RAG技术,你认为未来RAG会如何发展
- 当前 RAG 有什么问题
- 你提到 推理能力差,有什么好的解决方法
- 当前 比较流行的 agentic RAG self-rag graph rag 都分别是干什么的
-(面试官回,不看好rag,未来是长上下文时代)
聊天:
1.再次重申了一下业务,我看你经历更多偏做 agent相关,我们组更偏做测试以及运营,以及线上维稳,可能一面面试官没和你说明白,你是否还愿意来(拒绝了)
2.开始就未来AI发展以及自身简历展开讨论(面试官超赞)-20min
#发面经攒人品#
-聊聊你知道哪些微调手段
- lora 需要微调哪些参数
2. 是否做过大模型部署
- 使用什么框架?
-是否了解量化
3.说说你对RAG的理解
- RAG 检索使用了 稠密检索还是 稀疏检索 二者区别。
-是否看好当下的RAG技术,你认为未来RAG会如何发展
- 当前 RAG 有什么问题
- 你提到 推理能力差,有什么好的解决方法
- 当前 比较流行的 agentic RAG self-rag graph rag 都分别是干什么的
-(面试官回,不看好rag,未来是长上下文时代)
聊天:
1.再次重申了一下业务,我看你经历更多偏做 agent相关,我们组更偏做测试以及运营,以及线上维稳,可能一面面试官没和你说明白,你是否还愿意来(拒绝了)
2.开始就未来AI发展以及自身简历展开讨论(面试官超赞)-20min
#发面经攒人品#
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