4月1日 质谱华章 AI agent 日常 一面

#发面经攒人品#
1. 实习经历（15 min）
2.聊聊你对agent和 workflow 的理解
3.介绍一下你了解的 agent 架构
4. mcp 与 function call 区别
    - function call 和 tool call 区别
    - agent 如何调用工具
    - 工具调用出现幻觉如何兜底。
    - 介绍一下工具限流这么做的
5. 我们这边在做一个 code agent 如果是你你会如何设计架构
    -对于代码的检索你有什么好的方法（只答了RAG）
    -可是RAG只理解语义无法很好检索，还有什么方法（继续答 graph rag，实在不会了）
    -graph rag 是不是太重了？
6.从 RAG 全链路方面详细的介绍一下 你做过的 RAG 项目
    - 是否测评过 如何测评的
    - 看你做了 向量缓存，介绍一下如何做的
    - 如何确保缓存一致性
    - 线上如何判断 回答应该注入缓存
7.是否了解 open claw 你有没有使用过
    - 为什么没使用过（觉得不安全）
    - 那你觉得open claw 为什么火，从业务角度说说。
8. 平时使用什么AI coding 工具
无手撕。
反问：
1.业务
2. 优缺点
技术不错，缺少点业务思维，不过对于大学生来说已经不错了，进来工作可以练。