22届半年被裁求经验 平安金服还是小公司

#牛油提问箱# #2022届毕业生现状#
本人男,双非电气本985计算机硕,选择了自以为相对稳定的安防大厂在成都的大数据算法岗,结果22年底试用期卡转正。
个人属于开发、大数据和算法( GNN, 推荐, NLP等)都了解一些,但没有哪方面特别专精,偏算法八股文选手且缺少完整的落地上线经验。在校时没规划好,实验室偏学术不让实习,各个方向都尝试了下,最后还是走算法,水了篇小论文毕业。

22年12月底刚刚失业还不想找工作,以这个时间点没有太多机会等春招,就摆烂了快1个月(成为了白天逃避现实 [刷知乎\刷剧\看小说],晚上开始焦虑。间歇性看专业书或刷题,投简历)。后面直接过完年,开始刷算法八股、整理项目,投递简历。

不到半年工作经验,发现市面上基本要3-5年经验,至少1-3年,成都就跟少了,直接海投,boss上沟通四百多,投了简历几十个,然后23届校招也乱投(没反应或简历挂。最多做个没用的笔试或测评)。

银行、国企根本没戏,基本上只有小公司和各种外包有回应,而且好多沟通后方向都不大匹配。到目前为止就面了4家。
目前拿到:平安金服 和 三维扫描硬件小公司。
N=13K
1、平安金服,NLP算法,工资N*12 + 5W(实际新人基本拿1个月),各种补贴1.5W,base深圳,公积金7%,试用期3个月,工作时间说的是965(午休2h) 。金服编制,相当于平安的内包,看起来相对不卷和稳定,钱确实少了很多(不知道工作节奏是否如此。加班多和钱多总是挂钩)。

2、三维扫描小公司,偏图像视觉算法(3维重建、标定和点云什么的),用C++,工资(N+5)x15,base杭州,公积金5%(基数未知),9点30上班,35到6:30, 124到9点下班,试用期6个月(前3个月打9折)。

小公司怕业务不稳定,还有这个方向感觉只能在小领域里面跳但需求少。CV肯定不能去卷,而相近的感知算法感觉也很卷(自动驾驶不靠谱,只有新能源汽车方向的辅助驾驶是可能还有前景,但感觉个人竞争优势不大)。

平安金服就是薪资低,不过当临时过渡不知道行不行。个人准备转算法工程加速或者C++开发,干几年再回成都找个稳定的。

目前不知道咋办,先选一个干着骑驴找马,还是再找找(多半还是小公司,不然尝试od),想让路过人给个经验。
#2022届毕业生现状# #我的求职思考#  #互联网没坑了,还能去哪里?#
全部评论
#我来回答# 选平安金服吧,一个是稳定,另一个是没那么卷,趁这段时间好好学习,补足自己不足的地方,等外面环境好了或者自己实力够了,再出去也行。现在的薪资只是一时的。
4 回复 分享
发布于 2023-03-28 18:54 北京
平安金服HR说的公积金是12啊,编制是行编,合同上是跟平安银行签约
点赞 回复 分享
发布于 2024-12-06 11:00 广东
老哥最后去哪了
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-15 18:38 上海
平安金服咋投的啊?我看boss上都是要求3年以上工作经验
点赞 回复 分享
发布于 2023-04-10 12:39 上海
真惨和你差不多。唉现在还没有offer。
点赞 回复 分享
发布于 2023-03-29 22:32 安徽
去金服吧,至少目前能有个活干,先活下去再说后面的事。如果真的是965,那还是可以的
点赞 回复 分享
发布于 2023-03-28 19:21 四川
多久拿到的offer啊
点赞 回复 分享
发布于 2023-03-27 19:40 天津
#我来回答# 选平安金服吧,已经被裁一次还是追求稳定,早点成家立业,以后有机会可以冲大模型的风口。
点赞 回复 分享
发布于 2023-03-27 17:24 上海
考虑OD的话,可以给你讲讲具体情况
点赞 回复 分享
发布于 2023-03-25 14:44 广东
看来成都是真的不行了那些天天吹成都的。。。该醒醒了
点赞 回复 分享
发布于 2023-03-25 12:51 四川

相关推荐

04-21 12:53
已编辑
广东药科大学 golang
树根科技的一面-半个小时算法题:删除有序链表的重复元素II原题LC82. 删除排序链表中的重复元素 II  是在牛客的核心代码模式一开始没运行成功后面说了思路 然后就放我过了我在最后说完思路之后调了一下代码之后运行成功完美😍就两道八股然后实习简单问了一下 没什么好回答的我操又是KPI我的面试八股:1,索引是什么?对于索引的理解?底层数据结构是什么我觉得这道题问的很经典但是可能大家回答的大差不差 这里希望大家看可以回答的有章法一点  我这里贴一下我的回答吧面试回答:索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构。它类似于书籍中的目录、通过创建索引、数据库可以更快地定位到数据的位置,从而减少全表扫描的时间,显著提高查询性能。索引本质上是一个辅助数据结构、B+树索引是一种多路平衡树、常用于数据库的存储引擎。Innodb数据库默认使用 B+树作为索引。然后来介绍一下B+树索引1. 首先先说一下B+树的特点是什么:B+树的叶子节点存储数据、非叶子节点只存储索引、不存储实际数据、所有数据都集中在叶子节点。而且每个节点里的数据都是根据索引的值来顺序存放的 也就是顺序存储2. 然后呢B+树适合顺序访问及范围查询:B+树的叶子节点之间通过双向链表连接、每个节点都有指向前一个和后一个节点的指针、以及当前的数据。这种结构使得可以顺序访问、从任意一个叶子节点开始、通过双向指针快速地向前或向后访问其他节点访问高效、无需回溯即可遍历更多数据。也可以通过范围查询、可以通过在链表中找到该范围的起始叶子节点、然后顺序地访问链表中的节点。3. 以及最重要的是:B+树的查询性能比较高:由于B+树的结构是平衡的、所有叶子节点都在同一层、这意味着查询数据时、查询的深度通常比较浅(一般在3到4层)、即使数据量达到千万级、最多需要3~4次磁盘I/O操作就能找到目标数据。这极大减少了磁盘访问次数。 4. 还有就是B+树具有稳定的查询性能:由于B+树是平衡的,所有的数据检索操作都有相同的I/O延迟。这使得B+树特别适合用于存储大量数据并且要求稳定查询性能的场景、这也是我们选择B+树作为索引的主要原因  2.面试官问的问题:  面试官问的是:一个表下有多个索引,每一个索引下都是B+树结构、那每一个索引的叶子节点都是存储的实际的数据吗?一开始没明白这个是什么意思、后来面试官提示了一下才明白原来问我的是:聚簇索引和非聚簇索引(二级索引)的区别。参考回答:分为聚簇索引和二级索引回答聚簇索引:叶子节点:存储的是主键值和完整的行记录(即数据行的所有列数据)。非叶子节点:存储的是主键值和指向子节点的指针。非聚簇索引(二级索引):叶子节点:存储的是索引键值和该行的主键值、不存储完整数据。非叶子节点:存储的是索引键值和指向子节点的指针。查询过程:如果查询条件使用了二级索引(非聚簇索引)、但查询的数据既不是主键值也不是二级索引值、则需要通过二级索引查找主键值、然后回表查询实际数据。这样会进行两次B+树扫描、分别查找索引和数据。如果查询的列是主键值和二级索引值、并且这两列都在二级索引中(例如联合索引)、则可以直接在二级索引中查询到所有需要的字段、这时称为覆盖索引、无需回表、查询只需要扫描一次B+树、效率更高。
查看3道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
6
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务