[云智实习offer记录]逃离八股文，拥抱新世界

今天老师为大家梳理了10道RAG大模型必备面试题，供各位同学参考。1️⃣Q1：如何评估RAG生成结果的质量？A1：① 事实准确性（Factual Accuracy）：对比标准答案；② 引用精确度（Citation Precision）：生成内容与引用文档的相关性；③ ROUGE/L等自动指标（需谨慎，可能与事实性脱钩）。2️⃣Q2：如何优化检索的召回率（Recall）？A2：① 使用Query扩展（同义词替换/LLM改写）；② 多向量表示（HyDE生成假设文档再检索）；③ 调整分块策略（重叠分块/多粒度分块）。3️⃣Q3：RAG如何处理多文档冲突信息？A3：①  让LLM总结共识点并标注分歧（提示词控制）；② 按文档来源权威性加权（如医学指南>普通文章）；  ③ 返回多视角答案（需明确说明冲突存在）。4️⃣Q4：如何解决“检索偏好”问题（Retrieval Bias）？A4：当检索结果质量差时强制生成会导致错误。解决方案：① 训练检索评估模块过滤低质结果；② 引入回退机制（如返回“无答案”）；③ 迭代检索（Re-Rank或多轮检索）。5️⃣Q5：如何优化长文档检索效果？A5：① Small-to-Big检索：先检索小分块，再关联其所属大文档；② 层次检索：先定位章节，再章节内分块检索；③ 图结构：用知识图谱关联文档片段。6️⃣Q6：解释HyDE（Hypothetical Document Embeddings）原理？A6：让LLM根据Query生成假设性答案，将其作为“伪文档”嵌入向量，再用该向量检索真实文档。解决Query与文档表述差异问题。7️⃣Q7：什么是迭代检索（Iterative Retrieval）？A7：多轮检索：首轮检索结果输入LLM生成初步答案，再以该答案为新Query二次检索，循环直到满足条件。适合复杂推理场景。8️⃣Q8：Self-RAG的核心创新点是什么？A8：引入可学习检索信号：模型自主决定何时检索（Retrieve on Demand），并生成特殊Token（如[Retrieval]、[No Retrieval]）控制流程。9️⃣Q9：RAG如何适配实时更新知识库A9：① 检索器使用近实时索引（如Elasticsearch增量更新）；② 生成器无需重训，但需监控新数据分布偏移。1️⃣0️⃣Q10：用户查询“2025年诺贝尔奖获得者”，但知识库只更新到2024年，RAG如何应对？A10：设计策略：① 检索器返回最新文档（2024年）；② 生成器明确回答“截至2024年数据，最新获得者为XX，2025年结果尚未公布”；③ 添加时间敏感性警告。🍊如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

全知科技一面 Java 开发面经 刚开始忘记录音了，后续补上了，总体来说各方面都有涉及，可能计网和操作系统这块没有涉及，然后就是没算法题。面试体验还可以，没啥压力~ 1）简单的自我介绍 2）介绍下实习做的事情 3）介绍简历项目和开源项目 4）爬虫怎么使用的？ 5）动态爬虫和静态爬虫？Selenium？ 6）流量染色怎么实现的？有什么用？为什么做？ 7）有没有对项目高并发环境做过预处理 8）限流算法 9）Redis 基本数据类型和底层数据结构，以及应用场景介绍 10）Redis 的持久化策略，RDB 和 AOF 各自的优缺点和使用场景 11）Redis 宕机数据恢复过程 12）Redis 和数据...

一二面 + 一二三面 + HR面说起来招聘还有点乱，一二面通过后，一直没回复，于是投了其他部门，其他部门面试也通过后，等来的是第一轮面试的HR。总共面试耗时大概二十天。一面通过后，第二天二面，十天之后HR面。HR面后一周发来体检背调通知，通知后三天确认签合同。技术栈：TestNG+Java + 一丢丢吹牛的Selenium一轮一面： 30分钟。开摄像头笔试＋面试。（业务主管）1. 做下自我介绍2. 看你之前主要是Java开发，为什么要转到测开呢？3. 测试会关注哪些点？4. 什么是高并发5. 高并发的解决方案？代码层面、数据库层面、选用工具方面、硬件方面6. 幂等的理解7. 怎么进行压力测试的？8. TestNg常用注解9. SpringBoot 常用注解10. 线程安全是什么11. 线程和进程的区别12. 数据库的基础 crud 语句13. 现在有一个去超市，支付宝被扫码付款的case，请分方面说出想到的case14. 笔试：现场给了一个网页；用TestNg写一个JSON对比的Case。（如果Json A中只有一个属性 a = 1；JSON B 中有很多属性，但是也有一个属性 a =1；则判断 A和B相等，且key和value都不区分大小写。）但是网页不太好用，最后投屏到Idea上面写了。（一开始以为挺简单，后来发现手动写还是挺麻烦的，老是漏一些case，需要转换缩进、扩展符、大小写、包含和被包含、相等之类的）15. 明确表示一面通过，介绍项目，说现在正好缺一个Java写得好的人来优化自动化项目，让二面准备一个项目的架构图，会加分。二面（人事主管）视频面试1. 自我介绍2. 介绍项目（说我投屏有个架构图，对方说不用了，直接讲就可以了，结果也是白准备了）3. 深挖项目（挖的不是很深，主要就是问一下具体的工作内容）4. 有没有自己搭建过SpringBoot+TestNg+一些日志+网站集成自动化的东西，问怎么搞得5. 又深挖另一个项目（挖的不是很深，主要就是问一下具体的工作内容）6. 给一个电梯，怎么去搞Case（很经典的测试八股，直接开始朗诵）结束了，其实主要就是挖这两个项目，每个项目挖了有十分钟左右，一共面试二十多分钟。然后让等通知。等了一周，感觉没戏了，因为二面感觉表现不太行，又投其他岗了。（后来进组看到是一面给我打的分太高了，尤其是代码和自动化类的分数高，可能是这块儿救了我）二轮一面：1. 我看你之前投递了其他组的，而且我看面试进程都是已通过，怎么又投了其他的岗位？ （答：我不知道啊，没人通知啊，我以为没过呢）2. 行的，那边可能hc满了也说不定，那就面试3. 给一个杯子，自测case4. 一个网上售卖保险购买，自测case5. 一些java八股。一共就面试十几分钟，说面试过了，等二面。二轮二面：全Java八股，没问一点测试的.....。也是面试了十分钟左右吧，说挺好的，这两面表现的评分太高了，可能会有加面，加面表现好可能待遇更好，也可能没有加面，就直接HR联系了。一轮HR面为什么来郑州期望薪资

一面1、自我介绍2、如何评估 AI聊天产品的好坏?3、你会用哪些指标去衡量AI对话体验?4、目前市面上的AI聊天产品，你觉得谁做得最好?5、为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？6、介绍一下如何做竞品调研的，有哪些竞品？7、介绍一下你做过的这两个AI项目在时间规划上分别是怎样的？8、如何搭建AI 评测体系?9、离职原因二面1、自我介绍2、评测集的选择和构造，评测指标的计算评测数据如果和预期不符，你会怎么优化?3、涌现能力是啥原因？4、如何让大模型处理更长的文本？5、llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？6、怎么确定选用什么模型以及为什么选择这个模型？7、针对智能客服项目，...