如何用AI干掉自己的重复性工作（以及可能的继任）

小红书|字节|京东|快手|拼多多|滴滴|得物|携程等前端面试AI频繁题目1. SSE 与 WebSocket 区别- 通信方向：SSE 是服务端单向推送给客户端，WebSocket 是双向全双工- 协议：SSE 基于 HTTP，WebSocket 是独立的 ws/wss 协议- 数据类型：SSE 只支持文本，WebSocket 支持文本和二进制- 重连：SSE 浏览器自带自动重连，WebSocket 需要自己写心跳和重连- 使用成本：SSE 非常简单，前端用 EventSource 就行；WebSocket 需要服务端支持协议升级- 适用场景：SSE 适合通知、日志流、AI 流式输出；WebSocket 适合聊天、游戏、协同编辑、直播简单理解：SSE：客户端连上去，服务器一直发消息过来WebSocket：客户端和服务器随时可以互相发消息---2. 对 AI 基本概念了解：RAG、Agent、FunctionCall、MCP、Skills- RAG：先检索外部资料，再让模型回答，用来解决模型瞎编、知识过时的问题- Agent：能自己思考、做计划、调用工具、一步步完成任务的智能体- FunctionCall：模型调用外部接口或函数的标准方式，比如查天气、查数据库- MCP：模型和外部系统、工具之间通信的统一协议，方便对接各种能力- Skills：把常用功能封装成可复用的技能，比如写代码、生成图表、总结文档它们的关系：用户提需求 → Agent 作为大脑 → 用 RAG 查资料、用 FunctionCall 调工具、用 Skills 执行能力 → 通信靠 MCP 协议---3. 个人 AI 技能了解（可直接背）- 了解大模型基本原理和提示词工程- 能基于 RAG 搭建私有知识库问答- 理解 Agent 工作流程，会使用 FunctionCall- 能做前端+AI 项目，比如对话界面、流式输出- 了解多 Agent 协作和常用框架- 能独立完成需求拆解、AI 方案设计与落地---4. 了解主流模型有哪些及各自特点、应用场景国际模型：- GPT-4o：综合能力最强，多模态好，代码、推理都很强- Gemini：谷歌多模态，图片、视频理解能力突出- Claude：擅长超长文本，安全性、合规性好- Llama：开源模型，可以本地部署、二次开发国内模型：- 文心一言：中文理解好，知识覆盖全面- 通义千问：阿里生态，适合电商、客服、业务系统- 讯飞星火：语音能力强，教育、医疗场景多- Kimi：超长上下文，适合读文档、总结资料---5. 用了什么 IDE 以及对比- VS Code：生态最丰富、轻量、插件多，日常开发主力- WebStorm：智能提示、代码重构强，适合大型项目和团队- Cursor：AI 原生编辑器，代码生成、对话一体，AI 开发首选- Zed：启动快、操作流畅，追求高效编码可以用总结：日常用 VS Code，AI 开发用 Cursor，大型项目用 WebStorm。---6. 多 Agent 有了解吗多 Agent 就是多个智能体分工合作，像一个团队一起完成复杂任务。- 分工：有的负责规划，有的负责搜索，有的负责写代码，有的负责测试- 通信：智能体之间可以传递信息、对齐目标- 优点：复杂任务更稳定、逻辑更清晰、更容易维护- 常用框架：AutoGen、CrewAI、LangGraph简单流程：用户提需求 → 主管 Agent 分配任务 → 各个智能体分别执行 → 汇总结果返回给用户---7. AI 在实习部门中应用场景- 智能客服、内部问答：用 RAG + 对话界面- 代码生成、自动补全、代码解释：用 Cursor、Copilot 这类工具- 需求文档、接口文档自动生成与总结- 前端页面自动生成：根据描述或草图生成代码- 数据可视化、报表自动生成：自然语言转图表- 测试用例、测试脚本自动生成---8. Agent 底层原理：ReAct、Transformer 了解ReAct：- 就是推理 + 行动- 流程：先思考要做什么 → 调用工具或执行动作 → 观察结果 → 再思考 → 直到完成任务- 是现在大多数智能体的核心逻辑Transformer：- 是现在所有大模型的基础架构- 核心是自注意力机制，能理解上下文、语义关联- 前端层面只要知道：它是模型用来理解语言、生成内容的底层结构---9. 现有需求如何用 AI 实现：拆解小需求、AI 规划、实现、测试，包含 /plan、/spec标准流程：1. 需求拆解：把大需求拆成小模块，明确每个模块做什么2. AI 规划 /plan：明确目标、执行步骤、输入输出、依赖项、时间安排3. 方案设计 /spec：确定接口、数据结构、页面逻辑、提示词、异常处理4. 实现：前端界面 + 模型调用 + RAG 或 FunctionCall 集成5. 测试：测试功能是否正常、有没有幻觉、流式输出是否稳定、异常情况是否处理6. 上线与优化：根据效果迭代提示词、流程、模型参数简单模板：/plan：目标 → 步骤 → 分工 → 时间/spec：接口 → 字段 → 页面 → 提示词 → 异常处理

一、写在最前面各位立春快乐。不知道牛客的小伙伴们最近过得怎么样？是已经上岸开始享受所剩无几的大学生活，还是正在沉淀准备春招，或是已经在跟生活对线了？我的秋招在十二月初结束，距今已两个月。当时拿到了某中厂前端开发offer及几个意向，考虑到网签即将截止且身心俱疲，便没有继续面试直接签约。最近看到小黑菌大佬的帖子，深受启发，于是也将自己的心路历程与经验分享出来，希望能给同路人一些参考。本文大纲：个人背景本科就业与读研的取舍为什么选择前端/什么样的人适合前端时间线与阶段性任务名词解释二、个人背景西安电子科技大学通信工程专业，绩点排名比较靠后，有挂科经历，有一个很水的竞赛获奖以及奖学金、无论文发表。转...

面试官不开摄像头自我介绍挑几个实习的亮点说一下Lambda表达式箭头代表什么Lambda表达式有哪些方法用到过，举例说明stream流遍历一个list，student对象有ID、姓名、性别、地区，要求根据条件筛选特定ID，性别为男，地区为上海，结果要转换为一个map，key为ID，value为地区，表达式是怎么样的说一说函数式接口？扩展：你觉得这种使用 Mybatis plus 这种用函数式接口来那个在代码中去构建 SQL 是一种好行为还是坏行为呢扩展：Mybatis plus，它调一个单表的那种过滤查询，它直接调的其实是那个它自己，它提供了方法引用，比如说一个模型的get，一个字段，它怎么是...

一、前端基础与原理🔌 网络通信1. 请详细说明 HTTP 和 WebSocket 的区别？适用场景分别是什么？区别：适用场景：2. 什么是 SSE（Server-Sent Events）？它的核心特点是什么？SSE 是一种基于 HTTP 的单向通信技术，允许服务端主动向客户端推送事件流。特点：基于文本传输、默认支持断线重连、仅服务端向客户端单向推送、兼容性较好（除 IE 外主流浏览器支持）。3. 在什么场景下会选择使用 SSE 而不是 WebSocket？场景：仅需服务端向客户端单向推送数据（如新闻通知、日志推送）、希望兼容低复杂度场景、不想维护双向连接的心跳机制。原因：SSE 实现更简单、...