真实体验是有超好的导师制定成长计划，全程辅导，各种腾讯内部学习网站和资料，上下班班车接送，然后基本一月团建一次。工作压力中等，百分之70情况能6点多下班，其他情况一般在8点左右。早投递，早筛选，早拿offer.！！！敲重点 用我的内推码投递后一定要评论区留言mark一下，以后好找我查进度，我秋招就是随便填别人的内推码，后来查进度都不知道找谁。惨痛的经历。腾讯2027届可转正实习启动！无限复活甲，鹅厂不设限：1. 只要当前未在面试流程中，可随时切换岗位，投递无上限！2. 如3个工作日后意向部门未发起面试，全公司所有岗位/部门均可能向你发起面试，发起次数无上限！3. 同学可根据个人意愿拒绝面试，腾...

双方原为男女朋友关系，推测是吵架分手，男生要钱（符合男生人设）。男方先说：“把钱还我。”转头又轻蔑一句：“不用了。”要钱的是他，拒绝的也是他——不是大方，是拿金钱当筹码；不是放下，是用冷漠划清她的卑微。女方终于爆发：“和你认识是我难以启齿的黑历史！”连讽刺都带着痛：“请开水滴筹吧！”——不是同情，是看透他的算计与虚伪。点赞过十万，追更后续。

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

本人香港大学大三计算机学生，现在在准备暑期。现在有三个方向想听下大家的意见：1. all in 后段（现在一点后端开发经验都没，平时写C++和python多，不是很想转java）2. all in agent方向（也是从头开始学）3. 暑期走学校的科研项目（但是听学长说这个项目貌似就是提前开始大四的毕设，跟进组科研不是一回事）如果各位前辈有其他推荐的方向也欢迎指出！个人背景：- gpa还行，本校同届应该能排进前15%到10%- 大二暑假在学校某lab下做了些ios软件的开发（其实纯vibe coding）- 无科研经历- 才开始刷leetcode，hot 100刚过半