我在携程做前端已经八年了，这些年从一线开发成长到负责新人带教，见过太多刚走出校园、踏入职场的弟弟妹妹，也真切感受到，企业需要的学生，从来不是“只会做题”的学霸，而是有主动思考、愿意试错、能快速成长的潜力股。这些年带过的新人里，有零基础转行来的，有科班出身但缺乏实战经验的，也有想在前端领域深耕、补齐业务认知的。印象特别深的是一个刚毕业的新人，他刚入职时连复杂项目的结构都不会组织，写代码也只追求“能运行”，忽略了性能和可维护性。我没有直接给他写好代码模板，而是让他先沉下心，去研究公司内部的项目规范，试着从零搭建一个简单的业务demo，从基础的工程化配置学起。后来我发现，他慢慢养成了主动思考的习惯——做一个功能时，会主动纠结是用服务端渲染还是客户端渲染，会自己查资料、对比不同方案的优劣，甚至会结合我们国际火车票部门的业务场景，分析哪种方案更适配全球用户的使用需求。遇到问题时，不再是第一时间找我要答案，而是先自己拆解问题、尝试解决，实在卡壳了，会带着自己的思路来请教。这种从“被动接受”到“主动探索”的转变，比我直接教他一百行代码，更有意义。在携程带新人，我一直有个习惯：不直接给解决方案。有新人卡在工程化配置上，比如webpack打包优化遇到瓶颈，我不会直接告诉他怎么改配置，而是先问他：你想实现什么效果？当前的业务场景有什么特点？有没有更轻量化的工具可以替代？引导他自己把问题拆解开，找到核心痛点，再去寻找解决方案。久而久之，我带过的新人，不仅能独立解决技术问题，更能养成“先分析需求、再选择技术”的思维，而这种思维，正是职场中最核心的能力。这些年，也有很多新人给过我惊喜。有个刚入职的小姑娘，做火车站点查询功能优化时，主动用AI辅助开发，但她从来不是无脑复制AI生成的代码，而是会逐行检查、优化，甚至会结合我们的业务逻辑，修正AI给出的不合理方案。更难得的是，她还把自己遇到的AI使用误区、常见错误模式整理成文档，分享给团队里的其他新人。这种不盲从工具、保持批判性思维、乐于分享的态度，我觉得比单纯的技术能力更可贵。八年的携程工作，不仅让我在技术上不断沉淀，更让我在带教新人的过程中，重新理解了“成长”的意义。携程从来不是一个“养懒人”的平台，这里给每一个新人足够的试错空间和成长机会——不会因为你是新人就否定你的想法，也不会因为你犯错就指责你，反而会鼓励你大胆尝试、主动探索。公司的扁平化管理，让新人也能和资深前辈平等交流，有任何疑问都可以大胆提出；携程大学的丰富学习资源，能让新人快速补齐技术和业务短板，快速融入职场。作为一个在携程深耕八年的老员工，我也想给准备进入前端领域、即将踏入职场的同学们说几句心里话：别怕自己是新手，别怕问看起来“很笨”的问题，职场和校园最大的区别，从来不是“会不会”，而是“愿不愿学、愿不愿思考”。企业真正需要的，从来不是完美无缺的学生，而是有好奇心、有责任心、能主动解决问题的人。

第 41 题：提示工程（Prompt Engineering）及其核心原则 题目 什么是提示工程（Prompt Engineering）？其核心原则是什么？ 一、什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering） 指通过设计输入给模型的文本（及可选格式、示例、约束），以引导模型产生符合任务需求的输出，而不改动模型参数。包括：指令怎么写、是否加示例、是否用 CoT、如何结构化、如何控制输出格式与边界等。它是连接“用户意图”与“模型能力”的桥梁，在零样本/少样本场景下尤其重要。 二、核心原则（面试必答）  清晰与具体：指令要无歧义，明确任务类型、输出形式、边界条件（如“用一句话”“...

😅给个面试链接就行了，谁care你什么上班时间公司理念。。。

我发现自己总是卡在 HR 面，问题往往不在技术，而在薪资沟通。我一开始习惯直接报一个偏高的期望，但没有解释为什么值这个价，在 HR 看来就只是“要价高”，自然容易被筛掉。所以后面我会适当说低一点。