MCP算是AI问题中的常驻问题了，以下是个人总结的几种问法：1.基本概念2.解决了什么问题3.MCP的三大件 Host、Client、Server4.拔高类型：MCP VS Function Calling 、MCP VS Plugins  较为复杂

AI Coding已经遍地了，难免会降低大家的能力，那如果我是考官，我设这个面试环节的意义何在？个人思考：1. 考察逻辑性及表达能力。通过规则解析，能够看到全过程都会被记录，那大家的模型是一致的，差距就会在提问环节，是否会考察考生的提问能力。 如何正确高效的提问，也是一个能力。PS：视乎回到了小学课本2. 考察问题处理能力。如果这个模型不怎么好用，那考生怎么解决？核心：实习生毕竟还是实习生，又不是正式工。

无论什么岗，都逃不掉写周报月报，最高效的方法是每天写日报，注意写的时候要言简意赅，什么时间完成了什么事有什么效果，这里可以结合GTD方法，也解决了每天胡思乱想的痛点。下一步就是选什么工具的问题了，有路子就选国外大厂，eg：chatgpt、Gemini，没路子愿意花点小钱就Kimi，都没有就千问和豆包，可以多试试，DeepSeek属于保守且稍微落后的，可以都问一遍，多方参考。如果稳定了一个，那这个模型多半是有记忆功能的，就可以培养自己的文风了。

苦于理解力的下降，现在学习新知识先问一遍这是什么原理，在问一遍通俗易懂的解释一下，来补一句举一个通俗易懂的例子加强理解

只能是羡慕坏了，不论如何，东拼西凑，也要先起飞，赶上这一波风口

HR一天会接受到无数条信息和N份简历，那什么时间最容易引起HR的关注呢？一般来说早上9：10-9:30之间，下午14:10-14:30之间，切记在晚上发，谁想加班我靠另外一条，如果真的有非常非常想去的公司，就去摸清一下这家公司的上班时间，卡在上班后15分钟后投递

现在的工作是抓紧时间来学各种东西，属于是成长+消耗型，和人打交道真的是非常累心，但，多学哲学多听哲学哈哈。可以看看学学中国传统文化来陶养身心，另外学一门兴趣有很有用

不得不提问题根源论了，直接打开各大招聘网站or心愿公司的招聘，对应学专业知识就行了基础技能方面：Python毋庸置疑，然后就是LangChain和Prompt Engineering，这里面最有难度和最值得学的肯定是提示词工程进阶技能方面：Agent是top1的，RAG是必备的，都耳濡目染了但是学精才是

开头最好是开头、姓名、岗位、敬语然后附上简历，最好有一句话能够概况的介绍自己，尽量有一些数量的描述，eg工龄、项目数、效果

向量 (Vector)： 一串数字，eg：[0.1, -0.5, 0.22, ..., 0.32]- Chroma数据库存储的基本单位，可以通过 Embedding 模型将文字转换为数字余弦相似度 (Cosine Similarity)：两个向量是从原点出发的箭头，夹角越小（越指向同一个方向），相似度越高（接近 1），垂直相似度为0，相似度接近-1时，是反义词or对立概念

# 定义：MCP 全称是 Model Context Protocol（模型上下文协议），是由 Anthropic（Claude 的开发商）在 2024 年底推出的一个开源标准协议。旨在统一大语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务之间的连接标准。MCP提供标准化接口，让模型"即插即用"访问外部资源相对于是大模型的API，让AI知道用什么工具去、什么路径去获取上下文关键作用还是统一了标准，整了个统一的出入口，让原来的N x M问题变成了N+M问题

成年人当然是全要咯，一方面是考虑Ai的记忆，雨露均沾，手动驻防，另一方面也是多方求证，避免知识幻觉，Ai也不一定全对，也要注意不能问一些憨憨问题

ps：再次感叹牛客小助理选题真有水平，该条问的次数仅次于RAG。幻觉是RAG缺点的一个延伸问题，在生成阶段会出现的还是老生常谈的几个问题，是什么（原理），有哪些，怎么优化/解决幻觉的原因：1. 统计概率预测的缺点2. 奖惩错位，不能说不知道（有处罚），有输出但乱说有激励3. 训练的数据有误其他的可以自行补充二、幻觉分类1.编造类幻觉2. 违背真实事实类幻觉3.上下文环节  牛头不对马嘴4.来源/引用幻觉以上是自己命名的，意思大概差不多就行三、怎么解决，这里要看面试官怎么问，一般有训练和推理两个角度回答这个问题要先捋清楚训练和推理的关键步骤，再去思考这个关键步骤有什么措施能解决，套用已有的基本知识，主打一个靠边回答-  训练阶段数据、训练方法、模型架构、测试大概是这些- 推理阶段核心是要给“路”加各种路标和线路，让模型跑在正确的路上

最近面的+朋友面的累计有10场，9场都提到了RAG问题，问法都大差不差，大概是RAG的原理，存在问题和怎么解决。也顺便做个复盘吧！1.原理索引（准备数据）、检索、生成2.存在问题和解决方案这个答案不拘一格啊，找几个自己记得住的就行核心也是围绕上面三个原理来的索引阶段：eg  分块策略不好 - 优化分块策略，用语义分块、滑动窗口、父子索引啊等等检索阶段：eg  语义理解不准确  - 用混合检索生成阶段：eg 幻觉 - 外挂知识图谱