一面：上来先自我介绍，讲了讲自己对部门感兴趣，简单介绍了下自己的项目，然后就是长达50分钟的项目拷打，问的很细，state，reward咋设计的，扩展到很多智能体怎么办，中间问了些ppo，qmix，GAE公式的基础知识，最后剩10分钟做了个简单代码题结束二面：正在准备，很慌，不知道还会问啥（有知道的uu也可以提醒我下）

这是**吗，天天发内推吗，想钱想疯了。看到都烦，我来牛客看面经结果全被这个刷屏

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...