极品面试官

那天早上，我提前了四十分钟到公司楼下，手里拿着入职通知反复核对楼层，像在确认一场重要约会的密码。走进部门时，工位已经布置好：一台崭新的电脑，一本厚重的员工手册，还有行政同事留下的欢迎便签。一切都标准、周到，却也带着一种等待被书写的空白。我坐下，按下主机按钮，风扇启动的轻微嗡鸣，成了我职业生涯的第一个背景音。最考验人的环节是“自我介绍”。当经理将我带到团队中间，十几道友善但审视的目光投来时，我提前准备好的那套“学校-项目-兴趣”的标准话术突然卡壳。最后只干涩地说出名字和岗位，末尾加了一句“请大家多指教”，声音比预想中轻。好在同事们的掌声及时响起，一位前辈紧接着玩笑说：“指教不敢当，以后代码写错了记得请奶茶就行。” 空气里的那层薄冰，就在这样的笑声中悄然裂开。真正让我感到“成为其中一员”的瞬间，发生在傍晚。导师发给我一个真实的、但边界清晰的小任务，并附上了详细的内部文档链接。就在我沉浸于配置本地环境时，身后的灯光渐次亮起——原来早已过了下班时间，而隔壁工位的几位同事仍专注地对着屏幕。那一刻没有人在宣扬加班文化，但我却奇异地感到安心：这里不是一个到点就清空的地方，它允许你按照自己的节奏，去进入、去探索。关电脑时，我保存好了未完成的环境配置，心里知道，明天还会回到这里，继续。

那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...

投什么比较合适啊

ai编程已经是必然了，每天和ai一起工作至少6小时，明显感觉到Ai比人编程强很多，所以要把自己的工作分成Ai能做的和自己必须做的。这样自己工作瞬间提升10倍！让ai当我的牛马，我的思考的深度大幅加深！