我之前一直想去多多赚钱，多多给的薪资是真的高，而且还包饭，基本上赚多少就是多少，年终也高，虽说多多是做六休1但给的薪资确实高呢，我之前错失了一次机会，这次想进去找回来

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...

地平线 模型部署 n*15 +股票哈啰 L4感知 n+5 *15文远 L4感知 还未开如何选择

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、什么是索引下推（ICP）索引下推（Index Condition Pushdown, 简称ICP）是MySQL 5.6及以上版本推出的一项查询优化技术，核心目标是减少存储引擎与MySQL服务器层之间的数据传输开销，提升非聚簇索引（二级索引）查询的效率，本质是将原本由服务器层负责的部分WHERE条件过滤操作，下推到存储引擎层执行，提前过滤掉不满足条件的数据，从而减少无效回表和数据传输次数。简单来说，ICP就像快递仓库的智能分拣系统：没有ICP时，仓库会将所有符合初步条件的包...