省点钱

自我介绍，看机会原因，技术栈，项目介绍。然后挖项目1、项目里的优化点？2、第三方接口结果缓存的话如何尽可能保证实时性？答了让第三方回调或者定时去刷新3、ConcurrentHashMap如何保证并发安全4、电商秒杀场景中如何配置线程池参数5、如何实时监控线程池的一些资源指标6、线上OOM排查和处理7、要给千万级别的表加一个索引，如何不影响线上服务的情况下添加8、过去做过最好的一次技术优化

大家好，今天给大家分享一下目前最有发展前景的工科专业。观点1：9/2无脑电子（上线高），双非1本或双一流就选电气（好就业），一本就可以计算机（工科无敌，就是吃青春饭），双非一本或二本就选机械或自动化（万金油，啥也能干）。观点2：985是计算机＞控制=电子＞机械＞电气，电气碰不上前三个幻神。9的硕士以上电气上限明显不如机械，电力运维方向就能进电网属于上限差但是稳定中高薪，电机控制方向直接牢中之牢，电力电子方向牛逼，有上限但是下限很低。985机械硕平均薪资高于985电气硕。顶尖985电气去大厂工资比电网高。顶尖985大部分还是电网，工资就没那么高了。观点3：我家孩子在能争top3的读电子科学与技术...

传统时代的 Java 开发，当时没有 AI 工具辅助，写代码全靠 “硬啃”：遇到语法问题要翻厚厚的 API 手册，重复的 CRUD 接口得一行行敲，配置 Spring、MyBatis 框架要逐行核对 XML 文件，连 SQL 语句都要自己优化执行计划。开发流程也相对 “慢节奏”，需求确定后，从架构设计到编码实现，再到调试测试，几乎全靠个人或小团队的经验积累 —— 比如排查 NullPointerException，可能要逐行打印日志找问题；优化接口性能，得靠自己手动分析 JVM 堆栈、调整线程池参数。那时候，“写代码的速度” 和 “记住多少 API” 是衡量能力的重要标准，很多程序员会花大量时间死记硬背语法细节、框架配置，甚至把常用代码片段存成模板反复复用。而 AI 时代的 Java 开发，AI 工具成了最得力的 “副手”，把重复劳动降到了最低：现在写 CRUD 接口，只要告诉 AI“基于 Spring Boot+MyBatis-Plus 实现用户管理模块，包含增删改查和分页查询”，几秒钟就能生成结构规范的 Controller、Service、DAO 层代码，还会自动处理参数校验、异常捕获；；试 bug 时，把报错信息和相关代码发给 AI，它能快速定位问题（比如 SQL 注入风险、线程安全隐患），甚至给出优化方案。但这并不意味着 “不用懂代码”，反而对核心能力的要求更高 ——AI 生成的代码可能存在业务适配性问题，需要你根据实际场景修改（比如调整数据库索引设计、优化并发处理逻辑）；

前言禾赛科技作为全球领先的激光雷达制造商，嵌入式岗位主要面向激光雷达底层驱动、数据处理、通信协议等方向。一面考察C语言基础、操作系统、嵌入式系统、网络通信及激光雷达行业知识，难度中等偏上，时长约40分钟。禾赛科技嵌入式一面14题详解1. 请介绍一下你自己，以及你对激光雷达行业的了解参考答案：面试官您好，我是XXX，XXX大学XXX专业。技术栈方面熟练掌握C/C++，熟悉ARM Cortex-M/A系列开发，有Linux驱动和FreeRTOS经验，掌握UART、SPI、CAN、以太网等通信协议。项目经验上做过多传感器融合系统和Linux工业相机驱动开发，对传感器数据采集和处理有深入理解。关于激光...