kaggle首金

1. 请介绍自己，重点分享与风险评估、合同审核或项目风控相关的经历（如校园项目风险评估、合同草拟实践、团队协作防控风险）2. 你为什么申请京东的风控岗位？对“风控在京东‘多业务生态’中的核心价值”（如守护业务合规、降低损失风险、支撑稳健扩张）理解是什么？3. 你认为风控岗的核心目标是什么？如何平衡“风险防控的严格性”与“业务发展的灵活性”？4. 你了解不同业务的风险类型吗？（如零售的欺诈风险、物流的履约风险、科技的合规风险）请结合京东场景举例说明5. 你有过项目风险评估的经历吗？比如校园活动项目，如何识别潜在风险（如预算超支、安全事故）并设计应对措施？6. 你认为“客户为先”在风控中如何体现？这里的“客户”是内部业务部门，如何通过风控优化满足其需求（如简化低风险业务流程、提供风险规避建议）？7. 你熟练使用办公软件吗？（如XMind梳理风险流程、Excel分析风险数据）如何用这些工具辅助风控工作？8. 你关注过京东的业务风控案例吗？（如零售反欺诈、物流安全管理）认为其在“风险识别”“应对效率”上的优势是什么？9. 你有过合同审核的经历吗？比如审核校园合作协议，关注哪些核心条款（如权责划分、违约责任、争议解决）？10. 你学习风控知识的方法是什么？比如如何理解“互联网业务中‘速度’与‘合规’的风控平衡逻辑”

1、负责量化投资策略的研究、开发和持续优化。2、在量化投研的不同环节（特征提取、价格预测、投资组合优化、风控等）落地前沿算法，提升策略表现；3、跟踪大模型（LLMs, Multi-Modal Models, Agentic Systems）在金融领域的最新进展，并探索其在量化研究中的创新应用，如：投资逻辑提取、因子发现、策略生成与自动回测等；4、对管理量化的投资组合，包括对投资组合进行及时跟踪和风险监控，并获取稳定收益。岗位要求：1.运用深度学习、机器学习以及大模型技术，对海量金融数据进行建模与分析，挖掘数据规律与内在逻辑；2.有大模型相关经验：如预训练模型微调、指令优化、RLHF/DPO、Agent框架、知识增强大模型、量化因子自动生成；3.有量化实盘、因子研究、回测框架或交易系统相关经验。4.在 Kaggle、金融建模大赛或 ACM/ICPC/NOI/NOIP 等竞赛中有优异成绩者优先考虑；实习时间三个月以上，27/28届同学

秋招都要结束了，但是到现在只有2个面试0个offer。意向职位大多数能源半导体质量工程师方向，意向城市苏锡常。线上线下投了60多份简历但都石沉大海，短板大概是是没有实习经历。有没有大佬看看我还有机会嘛

笔试408选择题做的很烂还约面了，场景题没答好一面：1.自我介绍2.实习：语言成绩实习项目细节mongodbexcel编程，转为.csv不就行了 （当时没想起来是啥，kaggle里是用csv）了解k8s集群吗3.项目有参考吗io_uring4.mysql存储引擎es vs mongodb (5.规划，行业6. golang GC 的触发条件（7.场景题海量用户在线答题，题目限时。最后只展示前K个提示可以减少基数 （可以过滤，比如全答错的。8.考研吗考虑提前实习吗9.反问设计能力待提高业务中台三轮面，最后一面交叉面评级