百度 提前批 商业AIGC 一面面经

1. 先做个 45 秒自我介绍，补一句：你相比同届在“图书类目商家运营”上最能立刻创造价值的差异点是什么？2. 为什么选择得物做图书运营而不是去传统综合电商或出版社渠道？结合得物“潮流社区 + 年轻用户心智”说两点。3. 今年“AI 阅读助手 / AIGC 摘要”很火，你如何三步验证这是否会改变我们在青年用户下单链路里的选品与展示策略？4. 假设你要为“大学开学季 · 新知识工具书”策划 2 周运营活动，请口述你的拆解框架：先看什么数据→抓哪 3 个核心人群→各给 1 个对应货盘策略。5. 给你 4 个待拓品牌：潮流艺术画册、心理自助畅销、儿童科学启蒙、影视热剧周边原著；10 分钟内需排招商优先级，你会设哪 3 个硬指标 + 1 个定性补充？6. 数据场景：近 7 日“心理疗愈类”曝光↑15%、点击率持平、加购率↓2pct、支付转化↑0.5pct，你第一步会深挖哪个维度？请走一遍拆因思路。7. 如果要做商家分层（新入 / 成长 / 稳定 / 头部），你选哪 4 个量化指标？哪个阈值最难设？讲下你的定标逻辑。8. Role Play：我是一个主打“限量插画艺术书”的小众出版社，担心得物用户更关注潮牌球鞋不看图书，你 5～6 句话说服我进驻（含用户画像 & 场景 & 转化路径）。9. 估算题：粗估“暑期亲子共读专题”带来的 2 周 GMV 增量，你会列出哪 4 个关键变量（写出变量名及预期方向↑/↓即可，不用算）。10. 行为题：分享一次你在信息缺失或数据延迟情况下仍需拿一个电商运营方案结果的经历（或校园项目类比），用 STAR 结构突出降低偏差的方法。11. 现在要验证“国潮非遗主题文创+相关图书捆绑”是否有溢价潜力，你会设计什么最小 A/B 实验（变量 / 对照组 / 核心指标）？

难度确实还好，不过最后一道编程题，题目描述没有很详细

最后一个题好抽象，气死我了

编程题前两题很简单，最后一题需要用递归算法。其他题都很常规