秋招第四个意向：六面字节终上岸

面试官自我介绍 介绍业务自我介绍1-2个项目深挖：（不得不说字节面试官水平很不错，感觉是之前所有面试中问倒我次数最多的一场）追问了很多项目中的motivation选择神经网络的依据，和数据集是否匹配，和最终任务是否匹配如果这是一个排序问题，为什么选择使用交叉熵作为损失函数？评测集是如何构建的？正负样本的分布比例和数据规模是多少？为什么只看 ROC-AUC 指标？你知道它是否存在偏差？你听说过 PR-AUC 吗？在这个推荐场景下，为什么用 ROC-AUC 而不是 PR-AUC？代码题考了手撕mlp题目（全英）：有一个分类任务，设计mlp，输入层隐藏层输出层维度没限制，至少一层隐藏层，自行选择损失函数、optimizer，面试官会和你讨论参数的选择卡住了面试官会给提示反思：代码题没准备dl相关，大概写出来了结构但是感觉没完全发挥出来项目的每个部分的motivation还不够充分

继续多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍（25min）---------------------------------------------------2.项目的介绍以及拷打。3.技术和业务上面的难点能分别讲讲么？4.RAG知识库如何搭建的，如何进行隔离呢，用的是什么样的元数据过滤，具体是靠什么字段来区分的呢？5.讲一下embedding 的原理，以及你的项目用的是什么模型，和其他的模型比较有什么用的不同么？6.整体流程，就是问当前端调用，用户输入流经的全过程，哪些工具要调用，然后交互是什么样的，记忆是如何进行一个更新的呢，然后会输出返回什么给用户。7.PE的提示词工程的设计是怎么样的，你说的分层次设计和最佳范式以及高质量样本是什么呢？8.项目用了MCP么？如果Mcp工具如果要运用在你的项目当中该怎么做？9.有多少工具，这里的调用会不会有其他的问题，比如上下文的占用以及这些工具的设计目的是为了什么业务场景？----------------------------------------------------基本八股（8min）---------------------------------------------------10.如何进行AI coding 的使用呢？个人或者团队开发时是怎么办的？11. TRAE、克劳德、谷歌，gpt，都用过那可以说一下他们各自的使用体验，多模态和分析角度的不同。12.Mysql的数据引擎有哪些，InnoDB，MyISAM，Memory从事务，锁的粒度来讲，以及innoDB为什么更好呢？13.索引的实现，有哪些数据结构？有哪些索引，能说多少说多少--------------------------------------------------算法题（16min）---------------------------------------------------DFS的岛屿数量问题，思路，写一下，以及如果要求最大面积该怎么做呢？写完再写一个（调了好一会，因为好像没有debug的功能么）-------------------------------------反问--（10分钟）--------------------------面试官也比较能说会道，给我讲解了业务的方向，以及遇到了什么样的难点，用户意图识别，以及openclaw相关的未来应用的方向的讨论。---------------------后续：2小时后约三面。

继续多发面经继续攒人品，可是老乡这面经可凉啊！我是从来不怕发面经的，再来一面！--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍与聊天（25min）---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？3.用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？Cli和IDE的vibe coding的区别？4.langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？6.如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？7.场景题：如果要你运用skills运用到你的项目当中，你需要怎么设计，请给我设计一下？你说抽象通用技能和特定技能赋予，能详细展开说说么？8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么，强化学习和监督微调了解过么？本地部署用的多大的模型，你的GPU指标参数是什么，如何做好推理优化和并行加速有了解过么？显存给我讲讲，cuda的架构以及模型训练的同步方式，以及如何可以进行高效的通信？（怎么越扯越偏了，只能用课上的知识来回答了）--------------------------------------------------算法题（12min）---------------------------------------------------找出小于n的最大数（老演员了）-------------------------------------反问--（13min）--------------------------部门业务，面试官应该是leader，对我的问题进行了详细的业务和技术的解答，也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小，和正职也是一样的，需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了，以及前沿的知识的学习，也幸好当年为了准备Google和亚麻（虽然都挂了）的面试的期间看了一下白板设计，也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧，同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续：晚上约hr面。

## 面试问题### 一、项目相关1. 你先做一下自我介绍。2. 这个OS开源社区我之前没太了解过，你能详细说一下吗？3. 现在有哪些场景在使用？有没有商业或用户量级比较大的场景？4. 这个社区是哪里主导发起的？5. GitHub链接和你的主页链接？6. 选一次最近的提交，讲讲代码逻辑。7. 数据结构和方法是参考什么来判断的？8. 有什么测试手段验证正确性？9. 你做的都是偏操作系统相关的，这个岗位是偏业务研发的，有没有投过操作系统相关的岗位？10. 之前了解过支付相关的业务吗？11. 如果能实习，实习时间是多久？### 二、操作系统12. 说一下什么是死锁，怎么去避免？13. 支付系统里有一个经典问题。比如类似支付宝的钱包，A和B互相转账，A给B转1块（先扣A再加B），B给A转2块（先扣B再加A）。如果同时发起，A先锁自己账户再去锁B，B先锁自己账户再去锁A，就死锁了。怎么避免？14. Linux常见的进程状态有哪些？15. 在Linux里按下一个键，到按键显示在屏幕上，大致有哪些操作？### 三、中间件16. MySQL、消息队列、Redis这些中间件有没有使用过？### 四、计算机网络17. 什么是TCP的慢启动？18. 细说一下拥塞控制。19. HTTP和HTTPS的区别？20. TLS加密的细节说一下。21. 一个数据包从应用层产生到网卡发出的全部过程。### 五、算法题22. 三数之和：给定一个整数数组nums，判断是否存在三元组[i,j,k]满足i≠j≠k且nums[i]+nums[j]+nums[k]=0，返回所有和为0且不重复的三元组。---## 反问环节1. 觉得我哪里还有可以改进的地方？- 代码熟练度这块，调试时间比较长。2. 国际支付业务主要是做什么的？是延迟优化还是基础设施？- 大部门负责字节所有海外业务的支付，包括TikTok、小说、剪映海外版等，相当于一个中台角色。