字节剪映ai安全算法日常实习面试

面试官自我介绍 介绍业务
自我介绍
1-2个项目深挖:
(不得不说字节面试官水平很不错,感觉是之前所有面试中问倒我次数最多的一场)
追问了很多项目中的motivation
选择神经网络的依据,和数据集是否匹配,和最终任务是否匹配
如果这是一个排序问题,为什么选择使用交叉熵作为损失函数?
评测集是如何构建的?正负样本的分布比例和数据规模是多少?
为什么只看 ROC-AUC 指标?你知道它是否存在偏差?
你听说过 PR-AUC 吗?在这个推荐场景下,为什么用 ROC-AUC 而不是 PR-AUC?
代码题考了手撕mlp
题目(全英):有一个分类任务,设计mlp,输入层隐藏层输出层维度没限制,至少一层隐藏层,自行选择损失函数、optimizer,面试官会和你讨论参数的选择
卡住了面试官会给提示
反思:
代码题没准备dl相关,大概写出来了结构但是感觉没完全发挥出来
项目的每个部分的motivation还不够充分
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