百度智能客服一面

八股文部分：1.  类加载过程2.  双亲委派机制3.  HashMap4.  讲一讲你对红黑树的了解5.  你刚才提到了Linux的系统调用，那就讲一下系统调用是个什么过程6.  零拷贝7.  Netty的直接内存操作是如何保证安全性的8.  回到操作系统，进程崩溃之后内存空间是怎么被操作系统回收的9.  讲一下对责任链设计模式的理解10. 你觉得责任链设计模式有什么缺点吗（提示：责任链上的每一个节点去平权地处理上下文的话，会有安全风险）11. 如果你已经知道了这些安全问题，你有什么办法优化吗12. MVCC主要解决的是什么问题（可重复读，还有一点是并发读的性能问题）13. 讲一下你对线程池的理解？不要背八股，就讲一下你自己的理解算法题：1.  反转链表（经典基础题）

百度后端一面一小时发挥不佳，有些都答错了，面试官说我有思考但八股背的不熟，g拷打项目实际场景题，有些记不清了，非常实际的场景题面试官人太好了，当晚就给过了1大文件传输实现过程2断点续传怎么做的3用户把页面全都关了怎么办4某个块没有传成功怎么办5文件一致性的校验怎么做的6分布式锁怎么实现的7redisson的分布式锁怎么做的8重复的请求是怎么定义的，redis主从模式或者集群模式下，如果主节点上锁，但还没来得及同步给从节点，主节点就宕机了，这个怎么解决9介绍下你的agent项目10项目的具体架构如何设计的11多agent怎么实现的12技术指标上如何评估一个AGENT项目13向量数据库和sqlit...

1. 自我介绍2. 接受转go嘛？3. 慢SQL优化讲一讲4. mySQL优化器在这里为什么没有优化这一步？5. 资源编译一致性问题？6. 这个你觉得收获最大的部分是啥？7. 自定义异常如何定义和抛出？8. 公众号的模板类设计9. 血缘关系讲一讲10. 双写一致性怎么保证11. 双token的校验机制讲一讲12. 算法：快排百度二面1. 自我介绍2. 能立刻到岗嘛？3. 为什么实习都只实习了3、4个月（这这这）4. 简单介绍下负责的模块5. 技术栈是什么（后端和大数据）6. 接受转go嘛？7. 对自己的个人规划（尽量个性化，意向后端和大数据都要的岗位，数据平台后端开发，模型平台的开发等等）8. 底层方面以大数据为主，业务方面可以按后端来考虑吧9. 算法很简单：删除链表的倒数第n个节点（和leetcode相比，需要判断是否n过大导致越界并且给出警告）

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...