LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...

正写代码呢，发现家被拆了提前实习短租了个隔断，然后被举报了，叔叔们进来就拆，之前提醒了二房东，说没事放心住，然后今天就被拆了，中介不想负责，说只给按比例退房租，还有不到20天我就离职了不好找新的了，短租一个月的话中介加上房租费一个月基本白干了，兄弟们怎么看，势单力薄只能忍气吞声吗

末九大二找不到实习，想问问大家还有救吗，现在转JAVA还来的及吗？#实习##26届实习#引流：#字节##美团##华为##阿里##腾讯##拼多多#

Java后端去外包公司实习有必要嘛，目标是准备今年的秋招