字节 业务中台 算法实习生面经

想问下字节业务中台下的信息服务中台的加班强度是怎样，部门业务稳定吗，岗位技术成长大吗

字节搜索二面挂当天被捞1、自我介绍2、你提到了用户的关注与取关，你用户关系服务是怎么设计的？（定义了关注表与粉丝表，两个表内容一致）3、你怎么保证两个表内容一致的？（目前是通过事务保证的，后面其实还可以通过订阅 binlog 伪从来保证一致性）3、如果是大 V 的情况，你有考虑到吗，做了哪些处理应对这种高并发（Redis 缓存+二级缓存，冷热数据分离）4、分布式 ID 你都用来生成什么 ID 的？（笔记 ID，用户 ID，用户 ID 用的号段模式，笔记 ID 考虑到雪花算法自带的时间戳可以实现冷热数据分离，发布久远的笔记不缓存在 redis，后由于点赞系统采用咆哮位图高效判断，但咆哮位图基本只能存储 32 位，遂也改为号段模式生成，生成效率基本没差多少）5、那你说说点赞系统怎么设计的？为什么改为咆哮位图了？（先是采用 Set 数据结构判断，后因为满足高并发需求，Set 模式占用内存太多，又改用布隆过滤器实现，大大降低内存占用。但布隆过滤器在判断存在时存在误判，需要从数据库进行二次校验。后改用咆哮位图，既能高效判断点赞与否，内存占用也大大降低）6、那你讲一下咆哮位图的机制，为什么有你说的这些优点？7、MySQL 了解吧，你讲一下 MySQL 的索引（一顿吟唱）8、说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别9、联合索引再说一下，如何定义联合索引最好？（设计成覆盖索引）10、联合索引的顺序重要吗？（顺便再说一下索引下推）11、算法1：二叉树展开为链表12、算法2：根据层序遍历建树反问

一面当天约的第二天二面1、自我介绍2、看你有一段实习（客户端的），你在这次实习中主要做了什么？3、你说你 bug 数量组里最少，你是怎么保证的？4、你说你代码质量很高，你简单说说。（多用设计模式，复用性）5、了解 OAuth2 吗？（项目中没用到，不太了解....，只知道是第三方授权登录啥的）6、看你用的 RocketMQ 是吧，它和 Kafka 有什么区别？为什么选它7、RocketMQ 的延时消息了解吗，讲讲底层实现（这个没复习到）8、RocketMQ 是如何保证高可靠性的？（从发送，存储，消费三方面讲）9、ZSet 是怎么实现的？（讲了跳表）10、算法1：三数之和11、算法2：判断有向无环图实习和项目问了不到20分钟开始写题，主要是那个图的题花了很长时间，没想到会出图的算法题。最后 1h 结束面试官迟到了5分钟，并且没开摄像头，算法题出的很刁钻。一度以为是 kpi，但出乎意料的过了